Senior ML Engineer / Data Scientist
250 000 - 350 000 ₽
Выше средней на 8%
Аккредитованная компания “АЦТС”, являющаяся дочерней IT структурой «Про.Потолок», приглашает в команду опытного Senior ML Engineer / Data Scientist (Computer Vision & NLP) для работы над масштабными и технологически сложными проектами в сфере цифровизации строительства.
Мы создаем будущее строительной индустрии и ищем специалиста, который поможет нам реализовать наши амбициозные планы.
Обязанности:
- Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения (CV) для анализа изображений и видео с объектов.
- Разработка и оптимизация NLP-решений, включая создание и адаптацию больших языковых моделей (LLM) для специализированных задач.
- Проектирование, разработка и интеграция RAG-сервисов для работы с структурированной документацией и BIM-моделями.
- Анализ показателей и оптимизация алгоритмов
- Создание и внедрение AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов.
- Разработка ML-моделей для прогнозирования показателей и анализа данных.
- Участие в полном цикле разработки ML-решений: от исследования и прототипирования до продакшн-развертывания и мониторинга.
Требования:
- Высшее профильное образование.
- Опыт разработки нейросетей от 4 лет
- Уверенное владение Python и основными ML/DL/CV библиотеками.
- Знание базовых алгоритмов кластеризации и метрик.
- Опыт работы с FastAPI, TensorFlow, PyTorch, Transformers, OpenCV, NumPy, pandas, matplotlib, LangChain, Gradio, YOLO, ResNet.
- Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных.
- Опыт работы с GitLab и инструментами мониторинга и логирования.
- Опыт работы с Apache Kafka.
- Глубокое понимание ООП, алгоритмов и структур данных.
- Владение Docker, Kubernetes, принципами CI/CD и опытом настройки процессов.
- Опыт работы в Linux/Ubuntu.
- Умение работать с инструментами проектирования БД (например, DbSchema).
- Навыки написания хорошо документированного и читаемого кода.
- Способность самостоятельно разбираться в предметной области и видеть связь технической постановки с бизнес-потребностями.
- Опыт работы в команде с использованием Jira, Confluence.
Будет плюсом:
- Опыт работы с RestFul и gRPC.
- Опыт разработки на C++.
- Опыт работы с тепловизионными изображениями и облаками точек (LiDAR).
Что мы предлагаем?
- Удаленный формат работы – работайте из любой точки мира.
- Интересный проект – уникальная цифровая платформа в сфере строительства.
- Стабильный и прозрачный доход – от 250 000 руб. до 350 000 руб. на руки - определяется по результату собеседования.
- Профессиональное развитие – работа с новейшими технологиями, сильной командой и участие в крупных проектах.
Сравнение со средней зарплатой в похожих вакансиях:
200k
300k
125k
250k
500k
Опубликована 4 часа назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются — подпишитесь на наш канал в MAX сейчас, чтобы видеть их первыми.
Подписаться в MAX Мы ищем специалиста, который отвечает за полный цикл жизни AI-решений. От разработки архитектуры и экспериментов до внедрения в прод и дальнейшей поддержки. Чем предстоит заниматься: Разработка и интеграция AI/ML решений в ИТ-ландшафт компании. Постр...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
4 часа назад
Мы создаём продукт, который меняет то, как FMCG и retail-компании планируют и управляют своим бизнесом — от продаж до маркетинга. Нам нужен специалист по анализу данных, разбирающийся в существующих алгоритмах моделирования продаж и умеющий найти и п...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
7 дней назад
Сейчас мы ищем Data Scientist / Risk Analyst в команду управления кредитным риском (Customer Value Management ... Поддержку сильной команды специалистов и возможность развиваться в направлении риск-моделирования и data ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
3 дня назад
Находимся в поиске Data Scientist NLP Мы – РТК ИТ, аккредитованная ИТ компания, оказывающая полный комплекс ... Поддержка, мониторинг и улучшение качества NLP-моделей после деплоя Нам важны: - Опыт работы в роли Data ... scientist от 2 лет; - Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow; - Реализация и работа с RAG ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
6 дней назад
Полный цикл: от анализа данных, до внедрения моделей/правил и мониторинга их работы Глубокий exploratory data ... для анализа данных и машинного обучения (pandas/polars, scikit-learn, xgboost, tf/torch) Опыт с big data ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
5 дней назад