Senior DevOps Engineer

О проекте

Ищем Senior DevOps Engineer в команду, где DevOps — это не “поддержка серверов”, а полноценная инженерная роль на стыке инфраструктуры, разработки и эксплуатации. Нам нужен специалист, который умеет проектировать и развивать надежную платформенную среду: от CI/CD и Kubernetes до мониторинга, отказоустойчивости, безопасности и оптимизации cloud-ресурсов. В этой роли важны системное мышление, production-подход и умение принимать архитектурные решения, а не только настраивать инструменты.

Чем предстоит заниматься

• Проектировать и развивать CI/CD-пайплайны для быстрой и безопасной поставки изменений;
• Управлять контейнерной инфраструктурой и Kubernetes-кластерами;
• Развивать Infrastructure as Code через Terraform / Ansible и другие IaC-подходы;
• Настраивать и поддерживать мониторинг, алертинг, логирование и observability;
• Проектировать решения по отказоустойчивости, disaster recovery и reliability;
• Работать с cloud-инфраструктурой, сетями, секретами, сертификатами и security-политиками;
• Оптимизировать инфраструктуру по надежности, производительности и стоимости;
• Взаимодействовать с разработкой и платформенными командами, снимая с них инфраструктурную нагрузку и улучшая developer experience.

Наши ожидания

• Коммерческий опыт в роли DevOps / SRE / Platform Engineering от 4 лет;
• Глубокое знание Linux, Docker и Kubernetes;
• Практический опыт с GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions или аналогами;
• Уверенный опыт с Terraform или другим IaC-инструментом;
• Хорошее понимание Prometheus + Grafana и production-мониторинга;
• Уверенная база по сетям: TCP/IP, DNS, HTTP, TLS;
• Опыт автоматизации через Bash / Python;
• Понимание reliability-практик, HA/DR, security hardening и production support;
• Умение не только реализовывать решения, но и обосновывать архитектурные выборы.

Будет плюсом

• ArgoCD / GitOps;
• Service Mesh: Istio / Linkerd;
• Vault, cert-manager, Network Policies;
• Опыт high-load систем;
• FinOps и оптимизация cloud-затрат;
• SRE-практики: SLO, SLI, error budget;
• Chaos Engineering;
• Опыт platform engineering и self-service-подходов.

Ключевое стратегическое требование

Native-пользователь AI-инструментов — обязательно.

Мы ищем специалиста, который ежедневно использует ИИ-инструменты в инженерной работе: для исследования решений, подготовки черновиков документации, анализа логов и инцидентов, генерации технических артефактов, автоматизации рутинных задач и ускорения операционной работы. Важно уметь:

• писать и поддерживать промпты / шаблоны;
• вести библиотеку полезных артефактов и рабочих паттернов;
• выстраивать hybrid-workflow (человек + ИИ) с обязательным review результата;
• понимать риски LLM: галлюцинации, утечки, ограничения контекста — и закладывать проверки и контроли качества в инженерные процессы.

Условия:

• Работа в аккредитованной IT-компании;

• Возможность строить платформы, а не просто поддерживать;

• Конкурентная зарплата;

• Гибкий график и удалённая работа;

• Минимум бюрократии, максимум влияния на архитектуру;

• Интересные задачи на стыке ML, инфраструктуры и платформенной разработки.

Пожалуйста, к отклику приложите сопроводительное:

• Опыт в DevOps / SRE / Platform Engineering (лет) + основной стек;
• С какими инфраструктурными и платформенными задачами работали: CI/CD, Kubernetes, Docker, IaC, observability, HA/DR;
• Какие инструменты использовали: GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions, Terraform / Ansible, Prometheus / Grafana, cloud / on-prem;
• Был ли опыт проектирования и поддержки production-сред: отказоустойчивость, инциденты, безопасность, оптимизация ресурсов и стоимости;
• Какие AI-инструменты используете в ежедневной работе и для каких задач.