Аналитик программы лояльности

до 200 000 ₽

г Москва, ул Маршала Прошлякова, д 30
  • Строгино
  • Павшино
  • Мякинино

Обязанности:

  • Собирать, обрабатывать и интерпретировать данные, связанные с клиентской активностью, для повышения эффективности программы;
  • разрабатывать и внедрять стратегии программы лояльности для увеличения вовлеченности клиентов и знания бренда;
  • анализ данных клиентов (CRM, продажи, поведение) и эффективности программы лояльности;
  • формирование портретов целевой аудитории, сегментация клиентов по поведенческим и демографическим признакам;
  • разработка метрик, отчетов и сегментаций для оценки CRM-кампаний;
  • оптимизация предложений, активаций и механизмов взаимодействия (email, push и др.), рекомендации по изменению условий программы (начисление/списание бонусов, уровни лояльности, персонализированные предложения);
  • подготовка аналитических выводов и рекомендаций для улучшения клиентского опыта;
  • контроль KPI (NPS, LTV, retention), мониторинг бренда и эффективности маркетинговых кампаний;
  • работа в связке с маркетинговой, продуктовой командой и отделом продаж для синхронизации данных и общих стратегий.
Требования:
  • опыт работы в сфере аналитики данных и программ лояльности от 2 лет;
  • работа с CRM-системами (например, mindbox) от 2-х лет;
  • знание инструментов аналитики и визуализации данных, таких как SQL, Python, Excel и других;
  • знания ключевых метрик e-commerce, розницы или FMCG.
Условия:
  • работа в компании – лидере среди розничных Компаний ювелирного рынка России, входящей в топ-5 Российских компаний;
  • работа в современном офисном центре класса А (БЦ "Зенит-Плаза") в районе ст. метро "Щукинская" и ст. метро "Строгино" (10-15 минут на корпоративном автобусе);
  • оформление по ТК РФ;
  • стабильная заработная плата, уровень которой обсуждаем на собеседовании;
  • график работы: 5/2, с 10:00 до 19:00 (гибридный формат работы после испытательного срока);
  • дружный коллектив и поддержка на первых этапах работы.


Поделиться:

Опубликована 15 часов назад

Вакансия в подборках

  1. Аналитик
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.