Project manager (Управление модельных рисков)

Наша команда занимается оценкой и независимым контролем за моделями внутри Банка. Мы проверяем корректность разработанных моделей, анализируем выбранные подходы и предлагаем более эффективные алгоритмы и решения для бизнес-задач.

Мы работаем с широким спектром моделей: от кредитного скоринга до современных AI-решений - GigaChat, Kandinsky и GigaCode. Наша команда также участвует в разработке и развитии бизнес-кейсов на базе этих технологий.

Сейчас мы ищем Project Manager, который поможет развивать продукты и процессы, связанные с оценкой и внедрением ML-моделей, а также управлять проектами на базе новейших технологий.

Работа предполагает участие в проектах на ранней стадии зрелости, создание прототипов и MVP на базе современных AI-технологий и работу в условиях высокой неопределенности (ad-hoc задачи и т.д.).

Если вам интересны инновационные технологии, сложные ML-системы и создание новых продуктов - будем рады видеть вас в нашей команде.

Обязанности

• помогать команде структурировать работу и повышать эффективность процессов разработки и исследований
• организовывать и поддерживать рабочие пространства Jira, Confluence
• координировать работу команды Data Scientists и инженеров в рамках исследовательских и продуктовых проектов
• формировать и управлять бэклогом, помогать заниматься приоритезацией задач в рамках возможных эскалаций (ad-hoc)
• човместно с тех.лидами и разработчиками определять способ реализации и оценивать трудоемкость задач;
• компоновать релиз с учетом приоритетов и трудоемкости задач, рисков и внешних факторов
• работать с рисками и приоритетами (в рамках общих целей Управления)
• устранять «узкие» места в процессах и проектах.

Требования

• опыт работы в Product / Project Manager с технологически сложными IT-проектах (AI, ML)
• готовность самостоятельно организовывать свою деятельность и погружаться в технические детали
• умение добиваться результата, аргументированно отстаивать интересы команды, уважения к дедлайнам
• четкость и системность в постановке задач и трекинге статуса
• умение расставлять приоритеты и фокусировать команду на главном;
• умение работать с рисками: предвидеть, предотвращать и минимизировать последствия
• умение систематизировать деятельность и выстраивать процессы
• наличие хорошего технического бэкграунда, понимания современных технологий и инструментов разработки
• желание развиваться в сфере новейших технологий, готовность к обучению и восприятию большого количества новой информации.

Будет плюсом:

• понимание современных технологий в области AI / ML / DL
• опыт работы с ML-инфраструктурой или платформами для обучения и оценки моделей
• опыт работы с исследовательскими командами (R&D / Applied ML).

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный / удаленный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.