Автор на курс «ИИ-инженер» в Практикум

Что делает автор?

• Создает материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продактами программы.
• Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению.
• Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
• Разрабатывает дополнительные материалы (чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знаний.
• Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.

Что мы ожидаем от вас?

— Понимание архитектуры и принципов работы LLM: attention, автогрессивная генерация, инференс и параметры генерации.
— Практический опыт использования LLM в продуктовых задачах: управление качеством ответов, работа с длинным контекстом, настройка инференса.
— Опыт построения RAG-систем: работа с эмбеддингами, векторным поиском и построение retrieval пайплайнов.
— Опыт разработки AI-агентов или систем с инструментами: function calling, интеграция внешних API, оркестрация вызовов моделей.
— Понимание архитектуры AI-сервисов: интеграция моделей в backend, построение API и пайплайнов обработки запросов.
— Опыт вывода ML/AI-решений в продакшен: контейнеризация, масштабирование и мониторинг моделей.
— Уверенное владение Python и фреймворком PyTorch.

Что мы предлагаем?

• Удаленное сотрудничество: можете делиться экспертизой со студентами из любой точки мира.
• Возможность освежить знания, реализовать свой потенциал и влиять на качество образования в индустрии.
• Развитие мягких навыков: прокачаете умение давать обратную связь, поймете как объяснять сложные вещи простыми словами и формировать безопасную образовательную среду.
• Бесплатное обучение в Школе ревьюеров и плавное погружение в сотрудничество.

• Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально‑полезной деятельности.
• Размещение авторов на сайте курса.

• Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.