Разработчик AI-агентов (AI Agents & MCP Infrastructure)

Мы — R&D-команда Sber AI, создающая следующее поколение агентных систем. Наши разработки лежат в основе ИИ-ассистентов, кодирующих агентов и аналитических решений. Мы не просто интегрируем LLM — мы проектируем архитектуры, где агенты взаимодействуют, рассуждают и решают бизнес-задачи автономно. Работаем с промышленными масштабами, но сохраняем культуру быстрых экспериментов: от гипотезы до работающего MVP за дни.

Вы будете проектировать и реализовывать ядро агентных систем — бэкенд-инфраструктуру, которая превращает языковые модели в автономных решателей задач.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придёт приглашение пройти первичное интервью с AI-рекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача – уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим отнестись с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• разрабатывать MCP-серверы для подключения бизнес-систем как инструментов агентов
• строить RAG-пайплайны с кастомной логикой извлечения, ранжирования и синтеза контекста
• реализовывать агентные способности в реактивном цикле: память (кратко- и долгосрочная), планирование, коммуникация по A2A-протоколу
• проектировать плагины и расширения для ИИ-агентов в чистой архитектуре (слои абстракции между агентом, инструментами и бизнес-логикой)
• писать спецификации поведения агентов (agents.md), промпты с управляющей логикой и кастомизировать ИИ SWE-агентов
• проводить системный анализ бизнес-процессов и проектировать информационные модели для агентных интеграций
• документировать архитектуру агентных систем, контракты инструментов и сценарии взаимодействия.

Требования

• опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет с глубоким пониманием ООП, паттернов проектирования и принципов SOLID
• практический опыт проектирования систем: умение выделять доменные границы (DDD), проектировать слои ответственности, писать тестируемый код (TDD)
• опыт работы со стеком LLM/ИИ агентов, RAG, langchain/langgraph
• уверенная работа с реляционными и NoSQL базами данных, понимание их применения в контексте агентных состояний и долгосрочной памяти
• опыт работы с векторными БД и поисковыми технологиями (реализация или интеграция)
• понимание алгоритмической сложности и умение выбирать структуры данных под задачу
• практика работы с OpenAI API или аналогами: не только вызовы, но и проектирование надёжных пайплайнов с обработкой ошибок, рейт-лимитами, кэшированием.

Будет плюсом:

• опыт работы с протоколами агентных взаимодействий (MCP, A2A) или их аналогами
• опыт работы со стеком huggingface/transformers, моделями BERT/GPT/LLAMA, библиотекой sentence-transformers
• опыт работы с задачами обработки текстов и документов, проектами в NLP домене
• участие в проектировании систем с неопределённостью (обработка неполных данных, откаты решений)
• опыт менторства или наставничества
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

• гибридный формат
• локация офиса: БЦ СберСити на Кутузовском проспекте (ст. м. Кутузовская)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• оформление согласно ТК РФ
• социальный пакет: ДМС, спортзал, спортивные и культурно-массовые мероприятия, возможность обучения в лучшем корпоративном университете России, участие в отраслевых конференциях
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.