Ведущий Data scientist (Agent Systems Architect)
По договоренности
Наша задача - создать Fabrique агентного роя (ASC AI Fabrique) - систему автоматического самовоспроизводящегося и самосовершенствующегося разработки, которая создает ИИ-агентов для оптимизации различных бизнес-процессов клиентских менеджеров. ASC AI Fabrique представляет собой рой специализированных ИИ-агентов, задача которых - выполнять полный SDLC (жизненный цикл разработки программного обеспечения) для создания других ИИ-агентов.
ASC AI Fabrique — это мета-генеративная фабрика цифровых сотрудников (ИИ-агентов), построенная на парадигме Agentic Swarm Coding. Система способна автономно проектировать, кодировать, тестировать и разворачивать ИИ-агентов по текстовому бизнес-описанию.
Обязанности
- проектирование и реализация multi-agent систем с stateful диалогами
- разработка orchestration-механизмов
- втоматическая оптимизация промптов через DSPy и метапрограммирование
- внедрение consensus mechanisms и tool/function calling для агентов
- построение RAG-систем на базе векторных БД для domain-specific accuracy.
Требования
- Python (ООП, метапрограммирование) Expert уровня
- SQL Advanced уровня для сложных запросов контекста агентов
- опыт с LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel для orchestration
- глубокие знания DSPy, Guidance, LMQL для автоматической оптимизации промптов
- практика работы с Redis Streams, Kafka для асинхронной коммуникации агентов
- опыт с Qdrant, pgvector для векторного поиска и RAG
- TypeScript/JavaScript Intermediate уровня для веб-интерфейсов демо.
Будет плюсом:
- проектирование consensus mechanisms для distributed agent systems
- опыт с semantic caching для оптимизации costs
- практика structured output generation и валидации
- опыт создания 20+ взаимодействующих агентов
- знание паттернов state management для долгих процессов (Temporal).
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект, формат работы - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Опубликована 6 часов назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются — подпишитесь на наш канал в MAX сейчас, чтобы видеть их первыми.
Подписаться в MAX ... research и proof of concept для новых технологий и подходов; Планирование ресурсов и координирование с Data ... engineering решений и структур данных; Разработка цепочек обработки данных с использованием сервисов Data ... TensorFlow/Keras); Опыт разработки и деплоя ML моделей в production; Глубокие знания SQL и работы с Data ...
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Москва
4 дня назад
Мы — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов. Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через: Автоматизацию анализа договоров и юриди...
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Москва
4 дня назад
Мы стремимся к развитию искусственного интеллекта и понимаем, что создание безопасной и надежной платформы крайне важно для нашей миссии и наших клиентов. Поэтому мы ищем инженера, который поможет нам развивать возможности в сфере доверия и безопасно...
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Москва
23 дня назад
Мы в поиске специалиста по Data Science, который будет внедрять современные ML и AI решений в различные ... Data-driven подход к разработке Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения ...
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Москва
месяц назад
Наша цель — внедрить машинное обучение и data-driven подходы для улучшения наших решений. ... Требования: Опыт работы в области Data Science/Machine Learning не менее 5 лет; опыт управления командой ...
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Москва
месяц назад