QA-инженер

Мы- Управление развития технологий Рисков благосостояния.

Сейчас у нас 2 автоматизированные системы:

Страховая машина- решение нацелено на улучшение пользовательского опыта и формирование персональных страховых предложений для каждого клиента банка

Рубин- позволяет производить контроль за лимитами биржевых операций, предоставляет расчет риск рейтинга из систем банка.

Обязанности

Кандидату предстоит проведение тестирования функционала созданных агентов-помощников, которые выполняют недетерминированные цепочки действий по анализу рисков в страховых продуктах, в рамках принятия решений по продажи полисов страхования, а также принимать участие в сознании "с нуля" целой агентской системы. Участнику команды энтузиастов предстоит выполнять не просто работу тестировщика, но еще и быть инженером. Уметь работать с LLM и сам пользоваться в своей работе. Мы ожидаем от соискателя максимальной вовлеченности и отдачи проекту.

Предлагаем принять участие в ключевых инициативах GenAI трансформации банка и окунуться в удивительный мир, где AI многократно расширяет возможности человека.

Требования

Технологический стек:

• Языки программирования: Python, JavaScript, Go, Java, SQL.
• Библиотеки и инструменты: Pytest, Selenium WebDriver, Robot Framework, Jenkins, Docker, Kubernetes.
• Средства управления конфигурациями: GitLab/GitHub, Bitbucket, Ansible.
• Метрики и мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK Stack.
• Тестирование ML-моделей: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, NLP-benchmarks.

Необходимые навыки и знания:

• Глубокое понимание принципов построения и функционирования систем искусственного интеллекта и методов машинного обучения.
• Умение разрабатывать эффективные тесты для сложных систем, использующих глубокое обучение и обработку естественного языка.
• Владение инструментами автоматизации тестирования (например, Selenium, pytest, JUnit).
• Способность создавать и поддерживать автоматизированные фреймворки для интеграции тестирования в CI/CD процессы.
• Навык разработки API-тестов и интеграционного тестирования микросервисных архитектур.
• Понимание концепции юнит-, модульного и регрессионного тестирования.

Опыт:

• Минимум 4 года опыта в сфере тестирования программного обеспечения.
• Будет плюсом опыт тестирования продуктов, связанных с искусственным интеллектом и обработкой больших объемов данных.
• Подтвержденный успешный опыт реализации проектов по созданию комплексных автотестов для высоконагруженных сервисов и платформ.
• Практический опыт проектирования высокоэффективных процессов QA и внедрения современных инструментов автоматизации тестирования.

Условия

• комфортный современный офис на Кутузовском проспекте 32
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.