ML-инженер

О компании:

ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса.

Миссия компании:

Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов.

Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда.

Мы ищем ML-инженеров на наши проекты!

Обязанности:

• Полный цикл разработки ML-моделей: от исследований и прототипирования до промышленного внедрения, мониторинга и поддержки (MLOps).

• Участие в создании и оптимизации пайплайнов данных (data pipelines) для обучения и инференса моделей.

• Разработка, тренировка, валидация и оптимизация ML-моделей для решения задач: [укажите направление, например: прогнозирование, классификация, рекомендательные системы, NLP, Computer Vision].

• Интеграция ML-моделей в production-окружение (микросервисы, API, стриминг).

• Работа с облачной инфраструктурой (Yandex Cloud / AWS / GCP / Azure) для развертывания и масштабирования ML-сервисов.

• Автоматизация процессов обучения, тестирования и деплоя моделей (CI/CD для ML).

• Создание и поддержка инструментов мониторинга качества моделей и данных (data/concept drift).

• Тесное взаимодействие с Data Scientists, аналитиками и продуктовыми командами.

Требования:

• Опыт коммерческой разработки на позиции ML Engineer / Data Scientist от 3-х лет.

• Уверенное владение Python и основными библиотеками для ML/DL: Scikit-learn, Pandas, NumPy, PyTorch / TensorFlow.

• Понимание основных алгоритмов машинного обучения, их применимости и ограничений.

• Опыт работы с инструментами контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes.

• Умение писать эффективный, поддерживаемый и документированный код (знание Git обязательно).

• Опыт построения и оптимизации ETL/ELT-пайплайнов.

• Навыки работы с базами данных (SQL, понимание NoSQL).

• Способность самостоятельно доводить задачи от идеи до работающего production-решения.

Будет сильным преимуществом:

• Опыт работы с одним из облачных провайдеров (Yandex Cloud, AWS Sagemaker, GCP Vertex AI, Azure ML).

• Практический опыт в одном из направлений: LLM (Large Language Models), NLP, Computer Vision, Recommendation Systems, Time Series Forecasting.

• Знание фреймворков для MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow, Feast.

• Опыт работы со стриминговыми данными (Apache Kafka, Spark Streaming).

• Понимание принципов разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем.

• Знание дополнительных языков (Go, Java, C++).

Мы предлагаем:

• Удалённый формат работы
• Оформление по Самозанятости или ИП (По ТК РФ ставка будет ниже)
• Фултайм
• График работы с гибким началом рабочего дня
  
  Стеки на проектах разные, отликайтесь!