Системный аналитик

В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем.

Мы разрабатываем продукт DataChat, который предоставляет сервисы подготовки метаданных для AI-ready хранилищ, поиска метаданных и извлечения данных на основе запросов на естественном языке. Это позволит получать доступ к данным корпоративной аналитической платформы для AI-агентов и интеллектуальных помощников.

Используемые технологии: Python, Langchain / Langgraph, OpenSearch, RAG, graph search, Jenkins, OpenShift.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи:

• анализ задачи, ограничений, функциональных и нефункциональных требований, требований кибербезопасности
• постановка требований к ИТ-решениям и требований на интеграцию систем;
• проектирование модели метаданных и диаграмм, определяющих структуру базы данных
• сбор и анализ сценариев использования DataChat для развития продукта;
• взаимодействие с командой разработки и аналитическое сопровождение процесса разработки
• участие в тестировании и приёмке готового функционала
• участие в разборе инцидентов и заявок от клиентских команд.

Мы ожидаем:

• опыт работы в роли системного аналитика не менее 5 лет
• опыт разработки технической документации (FSD,ТЗ), умение документировать гипотезы и решения
• опыт проектирования логической модели данных
• навыки prompt engineering
• понимание SQL, в т.ч. диалектов Spark SQL / HiveQL / Clickhouse / Greenplum, понимание принципов работы с REST API
• техническое образование: математика/физика/информационные технологии.

Будет плюсом

• знание архитектурных принципов построения корпоративных хранилищ данных
• знание банковских процессов, продуктов, предметных областей.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.