Ведущий специалист по машинному обучению

Команда занимается:

• Улучшение качества поиска и ответов: разбор ошибок, поиск паттернов, предложение гипотез;

• Улучшение и доработка RAG;

• Доработка эмбеддинг-моделей;

• Настройка и улучшение метрик качества (precision/recall, offline eval, LLM-as-judge);

• Проведение offline-экспериментов и подготовка изменений в продовом пайплайне;

• Написание production-кода на Python (FastAPI, asyncio), тестов, бенчмарков;

• Анализ влияния изменений на latency/качество/стоимость LLM;

• Написание промптов.
• Дообучение эмбеддинг-моделей, классификаторов и PEFT-адаптеров.

Обязательные навыки:

Стек команды: