Аналитик клиентского опыта

Мы — команда анализа и измерения клиентского опыта (CX) в Блоке B2C Сбербанка.

Наша цель — превращать данные в действия: выявлять точки роста, оценивать эффективность инициатив и помогать бизнесу принимать решения на основе цифр. Мы гордимся своей гибкостью, дружелюбностью и возможностью влиять на ключевые показатели компании.

Наш основной фокус — управление ростом метрики NPS (Net Promoter Score), отражающей уровень удовлетворенности клиентов банком. Работа направлена на повышение уровня клиентской ориентации и улучшение показателей удовлетворенности.

Обязанности

• анализ данных NPS и CSI, выявление драйверов удовлетворенности, закономерностей и зависимостей
• подготовка аналитических отчетов, презентаций и дашбордов для руководства и бизнес-команд
• коммуницирование с заказчиками (маркетинг, продукт, сервис), помощь в интерпретации данных и оцифровке инициатив
• участие в проектах по улучшению клиентского опыта на основе данных.
• базовый линейный и корреляционный анализ
• Ad-hoc глубинная аналитика и выгрузки различной сложности по запросу.
• расчет бизнес-кейсов и прогнозов по различным банковским показателям.
• поиск ключевых паттернов поведения клиентов
• создание автоматизированных инструментов анализа
• разработка автоматизированных витрин данных.

Требования

• опыт работы в аналитике от 2 лет
• высшее техническое образование
• продвинутый уровень владения SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
• владение Excel на продвинутом уровне
• опыт работы с Python и основными аналитическими библиотеками
• знание и опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark, HDFS), СУБД Greenplum, системой контроля версий Git
• уверенное владение математической статистикой
• понимание и опыт AB-тестирования
• знание методик анализа CSI и NPS
• навыки работы с ИИ инструментами
• структурированное аналитическое мышление, широкий аналитический кругозор и развитое бизнес-мышление.

Будет преимуществом:

• опыт автоматизации процессов (Airflow, cron и др.)
• знания в области машинного обучения (Machine Learning)
• опыт разработки дэшбордов и визуализаций данных.

Условия

• комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32, к.1
• формат работы - офис
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.