Стажёр-разработчик (Machine Learning)

Машинное обучение и нейронные сети используются почти во всех ключевых продуктах Яндекса — от поиска и голосового помощника Алисы до беспилотных автомобилей. Вакансии для начинающих специалистов есть в разных командах, так что интересных задач хватит на всех. Стажёры улучшают алгоритмы машинного обучения для рекламных сервисов, обучают и внедряют классификаторы поисковых запросов, разрабатывают инструменты для обучения нейронных сетей. И это только несколько примеров.

• знание классических алгоритмов и структур данных;
• умение писать код на Python;
• знание основных методов машинного обучения;
• иметь теоретические знания в DL;
• будет плюсом наличие пет‑проектов в DL

• крутой офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха;
• оплачиваемая стажировка: 40, 30 или 20 часов в неделю;
• длительность стажировки от 3 до 6 месяцев;
• компенсация питания;
• гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное для каждого из нас — выполнять задачи;
• экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться;
• культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, - вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают;
• реальные задачи, которые мы дадим решать во время стажировки;
• работа в технологической компании над полезными сервисами, которыми пользуются миллионы людей;
• возможность перехода в штат по результатам стажировки.