Senior Data Engineer

Мы ищем опытного инженера данных, который будет играть важную роль в построении и поддержке архитектуры хранения и обработки данных.
Если вы умеете работать с большими объемами информации, сложными системами и стремитесь к постоянному улучшению процессов - мы будем рады видеть вас в команде :)

Основные обязанности:

• Проектирование и реализация архитектуры хранилища данных (DWH), включая выбор технологий, схем моделирования и стратегий наполнения.
• Разработка и поддержка масштабируемых конвейеров обработки данных.
• Построение и оптимизация ETL/ELT-процессов.
• Использование DBT для построения моделей данных и трансформаций.
• Взаимодействие с аналитиками для понимания бизнес-требований и обеспечения качества данных.
• Сотрудничество с архитектурным центром экспертизы для согласования решений и соблюдения стандартов.
• Управление метаданными, схемами и моделями данных.
• Участие в agile-процессах (работаем по SAFe) и совместная работа с другими командами.

Требования:

• Глубокое знание и практический опыт работы с ClickHouse.
• Опыт работы с Apache Airflow для оркестрации процессов.
• Уверенное владение Python для разработки data pipeline'ов.
• Знание принципов построения DWH и OLAP-систем.
• Практический опыт работы с Apache Spark и Kafka.

Будет плюсом:

• Навыки оптимизации производительности обработки данных.
• Опыт внедрения best practices в области качества и доступности данных.
• Участие в проектах по построению хранилищ данных с нуля или миграции существующих решений.
• Понимание принципов data governance, включая управление доступом, каталогизацию и lineage.
• Опыт работы с BI-инструментами (например, Tableau, Power BI, Superset) и поддержка аналитиков в построении витрин данных.
• Знание принципов Data Mesh или Data Lakehouse архитектур.
• Умение документировать архитектурные решения и технические процессы.
• Опыт проведения ревью моделей данных и ETL-логики.
• Владение SQL на продвинутом уровне, включая написание сложных запросов и оптимизацию.

​​​Мы предлагаем:

• Конкурентоспособную заработную плату.
• Гибкую и понятную систему роста между ролями и грейдами, регулярные performance review.
• Помощь опытного ментора в период адпатации, индивидуальный план онбординга.
• Корпоративный ДМС + Стоматология.
• Компенсацию занятий любым спортом/фитнесом, корпоративные скидки в сеть фитнес клубов.
• Изучение английского языка с преподавателем онлайн.
• Оплату профильного обучения (курсы, конференции, вебинары, учебники и пр).

• Гибкий график работы: присутственные часы с 11 до 17 (GMT+3).

• Удобный формат работы – из дома или в комфортном офисе (в 5 минутах от ст.м. Старая Деревня (Санкт-Петербург).