Аналитик для GenAI Governance

Мы развиваем корпоративную методологию Производственного процесса для GenAI и обеспечиваем её соответствие инструментами автоматизации. Наша ключевая цель — гарантировать, что все команды работают по единым, но гибким стандартам, быстрее внедряют изменения и достигают предсказуемого результата.

Мы выстраиваем процессы управления жизненным циклом агентов и ищем человека, который поможет сделать их зрелыми, масштабируемыми и безопасными.

Обязанности

• разработка стандартов и шаблонов для описания требований к GenAI-решениям (бизнес-, функциональные, нефункциональные)
• внедрение QualityGates и контрольных точек для агентских процессов: безопасность, соответствие регуляторике, качество ответов
• управление проектами по реализации ключевых GenAI-инициатив в B2C, включая пилотирование новых технологий
• сбор обратной связи от команд, итеративная доработка процессов, масштабирование успешных практик
• оптимизация производственного процесса на основе продуктовых метрик: сокращение time-to-market, увеличение частоты поставки
• выстраивание коммуникаций с заказчиками внутри B2C-направления, сбор и формализация потребностей
• change management: взаимодействие с централизованными командами Сбера (GigaPlatform, IDP, Надежность, AI Risk Hub), постановка задач в их бэклог и защита интересов направления.

Требования

• опыт работы в предметной области AI/GenAI — обязателен (понимание жизненного цикла агентов, RAG, промпт-инжиниринга, ограничений моделей)
• опыт работы бизнес-аналитиком или методологом от 3 лет, включая успешный опыт внедрения новых процессов и методологий
• владение методами проектирования и анализа бизнес-процессов (BPMN, ARIS, IDEF или аналоги)
• навыки проектного управления и управления изменениями, ориентация на продуктовый подход и метрики
• умение выстраивать коммуникации и находить консенсус с большим числом стейкхолдеров (от разработчиков до бизнес-заказчиков).

Будет преимуществом

• знание практик MLOps/LLMOps, понимания инфраструктуры для деплоя агентов
• умение автоматизировать ежедневную рутину при помощи LLM и Low-code / No-code инструментов (N8N, LangFlow, Flowise и т.п.)
• знание Python и наиболее популярных библиотек для создания агентов (LangChain, LangGraph, AutoGen и т.п.).

Условия

• офис: Кутузовский пр. д.32
• формат работы – гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• ипотека для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.