Data Engineer (Риск-Данные)
По договоренности
Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса таких как:
- расчет оптимальных стратегий взыскания
- расчет предложений по реструктуризации
- расчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EAD
- ускорение расчета RWA
- процесс калибровки промышленных моделей
- аналитика по портфелю, взысканию и фроду
У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных.
Обязанности
- участие в проектировании и разработке витрин и хранилищ данных
- участие в проектировании и реализации инструментов автоматизации разработки
- участие в доработке промышленных витрин данных.
Требования
- опыт работы от 2х лет с одной или несколькими СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata либо СУБД стэка Bigdata
- опыт работы в роли аналитика с функцией подготовки выгрузки данных для заказчика
- уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
- знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, T-SQL, Java, Python, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов
- знание одного или нескольких ETL-инструментов: Informatica, MS SSIS, SAS, ODI
- понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению.
Условия
- возможность выбрать офис рядом со станцией метро Кутузовская или Тульская
- формат работы: фултайм офис
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Опубликована 22 дня назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются — подпишитесь на наш канал в MAX сейчас, чтобы видеть их первыми.
Подписаться в MAX ... источников в одно хранилище; Проверка корректности данных, отсеивание неполной или ошибочной информации (Data ... БУДЕТ ПЛЮСОМ: Опыт создания и эксплуатации систем проверки качества данных (Data Quality). ... Знание методологии Data Vault Знание облачных технологий.
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
5 дней назад
Мы — амбициозная команда, которая занимается развитием BI-отчетности, автоматизацией расчетов различных показателей по операционным рискам и подготовкой данных для ML моделей. Мы создаём инновационные продукты, которые повышают эффективность и прозра...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
6 дней назад
Команда занимается исследованиями и разработкой регуляторных моделей по заказу Департамента рисков розничного бизнеса. Обязанности постановка задачи на сбор данных (для DE) и участие в подготовке данных для разработки моделей определение «длинного сп...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
5 дней назад
Проект предполагает создание полностью нового дашборда на BI-платформе Банка (АС Навигатор), который мог бы выполнять те же функции, что и текущие дашборды в QlikSense, с учетом того, что не весь функционал при миграции возможно наследовать. Для этог...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
9 дней назад
Мы — амбициозная команда, которая занимается развитием BI-отчетности, автоматизацией процессов регистрации инцидентов операционного риска и подготовкой данных для ML моделей. Мы создаём инновационные продукты, которые повышают эффективность и прозрач...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
7 дней назад
Мы — команда, отвечающая за риск-отчётность для топ-менеджмента банка. Мы не просто строим отчёты, а создаём техническую платформу для принятия решений: разрабатываем ETL-пайплайны, развиваем BI-систему, консолидируем данные из множества источников и...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
6 дней назад