Junior+/ Middle Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)
По договоренности
Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям.
Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей.
Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы.
Обязанности
- оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл так же оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес
- исследование подхода к моделированию и валидации, улучшение методологии, применение передовых технологий и распространение наработки
- автоматизация процессов (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без.
Требования
- высшее образование в области технических / физико-математических наук
- знание классического машинного обучения
- опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности
- понимание основ A/B тестирования.
- знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
- знание PySpark, SQL
- опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
- знание основ NLP.
Будет преимуществом:
- опыт построения агентов/ агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации.
Условия
- комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр.
- формат работы– офис
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- ипотека для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Опубликована 5 часов назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются — подпишитесь на наш канал в MAX сейчас, чтобы видеть их первыми.
Подписаться в MAX Аптечная сеть «Ваша №1» приглашает в команду Data Scientist / ML — специалиста, который поможет нам строить ... Что для нас важно: Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer. ... Что предлагаем Работа в data-driven-компании: прямое влияние на решения.
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
день назад
... регуляторных требований по резервированию и достаточности капитала; разработка витрин на основе БКИ; data ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
день назад
Стек: Oracle, ClickHouse, Docker, Python, FastApi, Airflow, GitLab, MLflow Обязанности: Разрабатывать модели и проверять гипотезы. Проводить исследования и анализировать данные для решения бизнес-задач. Разрабатывать и поддерживать пайплайны данных. ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
день назад
Команда Дивизиона AI трансформации и исследования данных Блока Финансы ищет DSa для разработки AI-агентов в рамках инициативы «Цифровой сотрудник БФ», которая направлена на повышения эффективности операционных процессов блока Финансы. Обязанности Про...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
2 дня назад
В команду по разработке перспективных алгоритмов машинного обучения ищем Junior / Middle DS. Обязанности: разрабатывать модели машинного обучения для инвестиционных стратегий, портфельной оптимизации, ребалансировки инвестиционных портфелей, предсказ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
2 дня назад
Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репутационным потерям. Мы валидируем все м...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
2 дня назад