Middle/Senior Data Scientist (команда Сегменты)

Команда «Сегменты» — это команда, специализирующаяся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ.

Вакантная позиция - это кросс-функциональная роль, объединяющая задачи бизнес-аналитики, построения моделей и их промышленной реализации для реализации амбициозных задач.

Обязанности

• Разработка и обучение моделей прогнозирования поведения клиентов для рекомендации наиболее релевантных опций и услуг
• Анализ данных различных типов (табличные данные, транзакционные данные, логи, графы и другие) для поиска паттернов, корневых причин и инсайтов
• Автоматическое формирование гипотез по удержанию и развитию клиентов
• Участие в разработке и проверке бизнес- и технических гипотез
• Создание промышленных версий моделей и участие в их интеграции в платформы
• Оценка бизнес-эффектов внедренных решений
• Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки большого объема данных
• Промышленное внедрение ML-моделей.

Требования

• Глубокое знание и практический опыт применения классических методов машинного обучения (ML) и программирования на Python
• Основы понимания глубоких нейронных сетей и возможности их использования для решения бизнес-задач, особенно на табличных данных
• Навыки оценки качества результатов модели с точки зрения Data Science и бизнес-потребностей
• Продвинутый уровень знаний в области статистики и проведения A/B-тестирований
• Опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, а также с фреймворками Spark и PySpark
• Уверенные знания основных компонентов экосистемы Apache Hadoop и опыт работы с Apache Spark
• Продвинутые знания SQL и Python; опыт промышленной разработки и внедрения решений от 1 года
• Опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие)
• Опыт работы со Spark Streaming, Kafka, HBase, GreenPlum
• Опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins), Git (BitBucket)
• Опыт работы по методологии Agile (SCRUM, Kanban).

Будет плюсом:

• Опыт разработки решений с применением GenAI
• Опыт в бизнес-аналитике и ведении DS-проектов
• Знание Scala.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.