Начальник отдела баз данных

Обязанности:

Создание и оптимизация моделей данных для извлечения, трансформации и загрузки (ETL) данных.

Оптимизация запросов и индексов для повышения производительности.

Взаимодействие с разработчиками для поддержки баз данных.

Обеспечение структурированности и доступности данных для анализа.

Мониторинг качества данных и своевременное реагирование на проблемы с данными.

Оптимизация уже существующих процессов отчетности и анализа для повышения эффективности.

Требования:
Профессиональные качества:

1. Техническая экспертиза:
- Глубокие знания СУБД (MySQL, PostgreSQL и др.), включая облачные решения (AWS RDS, Azure SQL).
- Владение SQL, оптимизация запросов и проектирование схем данных.
- Опыт в обеспечении безопасности данных (шифрование, резервное копирование, контроль доступа) и знание нормативов (GDPR, HIPAA).
- Понимание DevOps-практик, CI/CD для интеграции с процессами разработки.

2. Управление проектами:
- Навыки планирования, распределения ресурсов и соблюдения сроков.
- Умение работать с методологиями (Agile, Scrum).

3. Аналитика и инновации:
- Способность анализировать большие данные, прогнозировать нагрузки и масштабируемость систем.
- Интерес к внедрению новых технологий (искусственный интеллект, машинное обучение в контексте DBA).

4. Командная координация:
- Опыт формирования и развития команды, проведения технических собеседований.
- Навыки межотраслевого взаимодействия (с отделами разработки, аналитики, безопасности).

Личностные качества:

1. Лидерство:
- Умение вдохновлять команду, делегировать задачи и разрешать конфликты.
- Готовность к менторству и развитию сотрудников.

2. Адаптивность:
- Стрессоустойчивость в критических ситуациях (например, аварийное восстановление данных).
- Обучаемость и открытость новым технологиям.

3. Коммуникация:
- Четкое изложение сложных технических концепций нетехническим специалистам.
- Навыки ведения переговоров с вендорами и клиентами.

4. Ответственность и этика:
- Приверженность соблюдению стандартов и конфиденциальности данных.

5. Критическое мышление:
- Способность принимать решения на основе данных, предвидеть риски (например, утечки данных).