Data Engineer

Компания МЕДИПАЛ — современная высокоэффективная дистрибьюторская компания, входящая в десятку фармацевтических лидеров-поставщиков по государственным контрактам на территории РФ.

Наш успех определяет наш коллектив — команда неравнодушных людей, разделяющих общие ценности. Присоединяйтесь к команде профессионалов!

Мы в поиске Инженера данных.

Мы предлагаем Вам:

• работу в фармацевтической дистрибьюторской Компании, одном из лидеров-поставщиков по государственным контрактам на территории РФ;
• оформление по ТК РФ с первого дня работы в компании;
• полностью белую заработную плату: оклад (по результатам собеседования) + квартальные и годовые премии;
• современный офис с панорамным видом на город в шаговой доступности от ст. м. Нагатинская (БЦ Навигатор);
• возможность удаленной работы;
• заботу о благополучии сотрудников: полис ДМС с обслуживанием в современных клиниках, страхование от несчастных случаев, дни здоровья для сотрудников;
• возможность стремительного карьерного и профессионального роста;
• насыщенную корпоративную жизнь, материальную помощь, поздравление с личными и календарными праздниками, подарки для детей, дополнительные премии за победу в корпоративном конкурсе "Лучший сотрудник".

Мы ждем от Вас:

• знание MS SQL на уровне инженера данных (CTE, оконные функции, процедуры), опыт работы с dbt;

• знание ETL-процессов и инструментов интеграции и оркестрации данных (SSIS, Azure Data Factory, Pentaho, Airflow, Dagster);

• знание Power BI на уровне BI разработчика;

• понимание архитектуры построения DWH: слои архитектуры, подходы к моделированию, медленно изменяющиеся измерения (SCD2);

• понимание жизненного цикла данных, в т.ч. технологий хранения, обработки и интеграции данных;

• опыт в проектировании и разработке хранилищ данных (Data Warehouse) и витрин данных;

• опыт работы с облачными платформами и сервисами (Azure, AWS, Google Cloud);

• опыт работы с инструментами Data Governance (Data Catalog, Data Lineage, Data Quality, MasterData);

• знание языков программирования и анализа данных на уровне Senior: SQL, DAX, M - обязательно, PowerShell, Python, R, C#, JS - как преимущество;

• знание Microsoft Power Platform (PowerApps, Power Automate);

• опыт работы с большими данными и технологиями Big Data (Hadoop, Spark) как преимущество.

Обязанности:

• управление и разработка аналитического хранилища данных DWH и озера Datalake: проектирование объектов DWH и их взаимосвязей; проектирование и разработка ETL и ELT-процессов; разработка интеграций хранилища данных с другими системами.

• построение аналитических витрин данных, работа с семантическим слоем DWH: разработка аналитических витрин данных для возможностей использования данных; работа с семантическим слоем данных: моделирование данных, соблюдение бизнес-логики данных, обеспечение согласованности и понятности данных для бизнес-пользователей.

• оценка производительности DWH, оптимизация BI моделей Power BI: мониторинг и анализ производительности DWH (время выполнения запросов, использование ресурсов, масштабируемость) для выявления узких мест и проблем. Оптимизация моделей данных Power BI для обеспечения высокой производительности отчетов и дашбордов.

• управление качеством данных DWH и BI моделей: определение правил проверки данных, обнаружение и исправление ошибок, отслеживание происхождения данных, участие в разработке рекомендаций по предотвращению повторных проблем с качеством данных.