Data Scientist (NLP)

Находимся в поиске Data Scientist NLP

Мы – РТК ИТ, аккредитованная ИТ компания, оказывающая полный комплекс услуг по разработке и внедрению программных решений.

Каждый день на наших проектах задействовано 4200+ сотрудников, у нас 70+ направлений разработки различных решений. За 11 лет нашей работы мы успешно реализовали более 60 ИТ-продуктов.

Мы создаем передовую платформу, которая позволяет эффективно обучать, тонко настраивать и разворачивать крупномасштабные языковые модели (LLM) и другие NLP-решения. Наша цель — предоставить командам исследователей и бизнес-пользователям инструментарий для работы с современными моделями ИИ в условиях ограниченного доступа к облачным ресурсам.

Мы предлагаем:

- Удаленную работу с гибким началом рабочего дня (на территории РФ);
- Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании;
- Оклад и годовая премия;
- Кафетерий льгот с возможностью выбора категорий (ДМС или компенсация затрат на медицинские услуги, спорт и т.д.).

Вам предстоит:

- Разработка, обучение, дообучение и применение моделей NLP (Text Classification, NER, Summarization, Question Answering);
- Работа с крупными языковыми моделями (LLM): fine-tuning, адаптация и применение в прикладных сценариях;
- Построение и оптимизация пайплайнов предобработки текстов и векторизации данных;
- Анализ качества моделей, подбор метрик и улучшение производительности в условиях ограниченных вычислительных ресурсов;
- Совместная работа с командой МЛ инженеров и продуктовой командами для внедрения решений в бизнес-процессы;
- Поддержка, мониторинг и улучшение качества NLP-моделей после деплоя.

Нам важны:

- Опыт работы в роли Data scientist от 2 лет;
- Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
- Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
- Наличие опыта решения задач NLP для текста (Text Classification, NER, Text Summarization, QA);
- Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
- Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.

Будет плюсом:
- Практический опыт до обучения и работы с open source LLM;
- Публикации по NLP;
- Собственные проекты по NLP.