AI Engineer (text, voice)

Привет, это Voximplant!

Мы международная SaaS компания в области облачных коммуникаций. Если быть точнее CPaaS - Communication Platform as a Service.

Мы создаём платформу, которая позволяет компаниям по всему миру строить клиентские коммуникации внутри своих продуктов и бизнес-процессов. Через нашу инфраструктуру бизнесы запускают голосовые сервисы, контакт-центры, омниканальные коммуникации, автоматизацию взаимодействия с клиентами и решения на базе AI.

У нас есть 2 направления бизнеса: B2B и B2D. B2B - облачные контакт-центры, B2D (business to developers) - платформа-лего для разработчиков, внутри которой можно строить свою собственную коммуникационную платформу.

О Voximplant в 2026 году:

• С 2013 года на рынке облачных коммуникаций;

• 300+ сотрудников;

• 30 000 клиентов по всему миру;

• 3 млрд звонков обрабатываем в год.

Сейчас мы находимся в поиске AI инженера в продуктовую команду для разработки голосовых и текстовых сервисов.

Что предстоит делать

• Проектировать архитектуру голосовых ботов: многокомпонентные сервисы, API-интерфейсы, инструменты управления и автоматизации;

• Интегрировать RAG-решения, включая векторный поиск, чанкование, embedding;

• Погружаться в детали проектов, анализировать ограничения и выбирать подходы к реализации;

• Прототипировать интеграции с поставщиками (ASR, TTS, LLM, Turn Detector, Noise filter);

• Проводить бенчмаркинг поставщиков (latency, throughput, cost);

• Улучшать технические метрики продуктов (latency, количество ошибок);

• Развертывать модели в облаках и оборачивать их в сервисы;

• Развивать подходы к автотестированию в тексте и голосе;

• Вместе с продактом и технической командой работать над развитием продукта;

• Сопровождать запуски проектов для клиентов.

Что мы ожидаем

• Опыт проектирования комплексных LLM-систем или AI-платформ;

• Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Qwen и других;

• Опыт работы с ASR/TTS (очень важен опыт в коммерческих проектах):

  • управление потоками речи в реальном времени, корректное восстановление контекста после прерывания;

  • согласование таймингов между распознаванием;

  • ответом и синтезом речи;

• Понимание современных подходов к RAG, включая:

  • работу с векторными базами данных;

  • разработку и настройку embedding-пайплайнов.

• Опыт работы с function calling, tools, agents и понимание архитектуры цепочек промптов;

• Опыт участия, внедрения или создания внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием, а также их мониторинга;

• Уверенные навыки программирования на Python:

  • построение пайплайнов;

  • интеграция с API LLM и векторными базами;

  • автоматизация процессов.

• Умение четко излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и менторить коллег.

Будет плюсом:

• Опыт разработки платформенных решений, SDK или low-code инструментов для AI-ассистентов и поддержки команд;

• Знания и опыт работы с ML-мониторингом, логированием, observability и CI/CD для LLM-инструментов;

• Навыки проектирования мультимодальных систем: обработка текста, аудио и интеграция мультимодальных моделей;

Что предлагаем:

• Мы - продуктовая компания, которая создает технически сложный и востребованный продукт для бизнеса;

• Гибкое начало рабочего дня;

• Работа в аккредитованной IT-компании;

• Одна из 2-х льгот на выбор за счет компании (с возможностью воспользоваться другой на корпоративных условиях): ДМС (Лучи), Корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю;

• Корпоративные скидки от BestBenefits;

• Московский офис находится в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком;

• Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы.

Процесс найма

1. Скрининг с HR (40 минут);

2. Техническое интервью с тимлидом (полтора часа);

3. Оффер.