Старший специалист МО (ML Engineer / Data Scientist, видеоаналитика, CV)

По договоренности

г Москва, ул Большая Новодмитровская, д 14 к 1

"Инфосистемы Джет"инновационная ИТ-компания, работающая на рынке 30 лет. Мы входим в ТОП-10 крупнейших поставщиков ИТ-услуг России.

В нашем штате работают 2000 специалистов самых разных направлений. Своим сотрудникам мы предлагаем бесценный практический опыт, в том числе — доступ к десятку демолабораторий, свободу развития и разнообразие ИТ-проектов, которые мы делаем для крупного бизнеса.

Ищем Senior ML Engineer / Data Scientist (старший) для разработки и внедрения CV-решений.

Важные навыки - участие в роли старшего специалиста машинного обучения на проектах преимущественно в направлении видеоаналитики, уточнение задач, проектирование, оценка трудоемкости, разработка и внедрение решений видеоаналитики и проектов на базе алгоритмов машинного обучения, участие в пресейловых активностях.

Ваши задачи на проекте:

  • Разрабатывать и внедрять решения в области компьютерного зрения, анализа данных и машинного обучения (от сбора данных и проверки гипотез до реализации, оценки качества);
  • Участвовать в проектах в качестве старшего разработчика (ML-инженера), либо техлида;
  • Оценивать реализуемость и трудоемкость реализации задач;
  • Выполнять декомпозицию задач для работ уровней пресейл/пилот/проекта, определение стека технологий и методов для реализации;
  • Общаться с Заказчиком и специалистами других подразделений (системными аналитиками, разработчиками, DevOps-инженерами), ставить задачи другим специалистам;
  • Работать над несколькими проектами и пилотами (переключаться между задачами);
  • Объяснять результаты работы решений заказчику.

Мы ожидаем, что Вы:

  • Опыт разработки и внедрения проектов видеоаналитики (решений Computer Vision) в производственной среде от 3х лет;
  • Уверенное владение Python 3.8+, опыт промышленной разработки (Git, GitLab CI/CD, code review);
  • Знание библиотек и фреймворков CV и DL: OpenCV, TenserFlow/PyTorсh, YOLO, MMDetection, Detectron2;
  • Понимание аппаратной составляющей CV-проектов: выбор камер, их параметров под проект, понимание производительности GPU устройств и оптимизации под них (ONNX и пр.);
  • Опыт работы с инструментами аннотации данных: CVAT, Supervisely, Label Studio;
  • Знание DevOps и MLOps-инструментов: Docker, Docker Compose, MLflow, Apache Airflow;
  • Опыт построения пайплайнов для обработки данных CV/ML, опыт в развертывании и масштабировании моделей машинного обучения в продуктивной среде;
  • Опыт работы в среде Linux, умение автоматизировать задачи с помощью shell-скриптов;
  • Высшее техническое образование в области IT, прикладной математики, машинного обучения или смежных областях.

Будет плюсом:

  • Опыт внедрения вендорских решений по направлению Computer Vision;
  • Участие в проектах с применением реальных потоков видео/RTSP, обработки на edge-устройствах;
  • Опыт реализации сервисов из прочих доменов приветствуется (классический ML, временные ряды, NLP, рекомендательные системы);
  • Знание классических библиотек ML (SciPy, scikit-learn, lightgbm, catboost...) и библиотек визуализации данных.

Мы предлагаем:

  • Оформление в штат по ТК РФ, в аккредитованную ИТ-компанию. На рынке мы уже 33 года, постоянно развиваемся и не планируем останавливаться.
  • Формат работы. Обычно мы работаем с 10:00 до 18:30, но готовы обсудить удобное начало дня (в зависимости от должности). Гибридный формат работы (4 дня удалённо + 1 день в офисе).

  • Гибкий социальный пакет после испытательного срока. Выбирайте из ДМС, чек-апа, компенсации фитнеса и изучения английского языка. С первого дня компенсируем до 100% оклада 10 рабочих дней больничного в год + 10 дополнительных дней оплачиваемого «внутреннего» больничного.
  • Возможность роста и обмена опытом. Регулярные обучения, курсы и сертификации за счёт компании.
  • Участие в ключевых профильных мероприятиях ИТ-рынка. Таких как Linkmeup, IT Elements, HighLoad+, DevOpsConf, и других.
  • Необходимая техника для комфортной работы.
  • Удобное расположение. В пешей доступности от м. Савёловская, м. Дмитровская, D1, D2, D4, рядом 2 автопарковки и вело- и мотопарковка.
  • Офис для людей. У нас есть тренажерный зал с инструкторами, массажист и массажные кресла, мед. кабинет, корпоративная библиотека, кофейни, акустические капсулы, лаунж-зоны и живые рыбки. Фиксированное место для работы и коворкинги – выбирайте, что вам нравится.
  • Совместные активности. Бег, мото-, велоспорт, волейбол, баскетбол, йога, горные лыжи, сноуборд, джиу-джитсу, пинг-понг, футбол или просто PlayStation. Художественные практикумы, киберспортивные турниры, экскурсии по городу. И, конечно, самые крутые корпоративы.
  • Корпоративные скидки на всё, что можно оплатить онлайн: от электроники до салонов красоты, от ресторанов до авиабилетов.
  • Забота о вас и ваших близких. Соц. поддержка в сложных жизненных ситуациях, масштабные выездные мероприятия для сотрудников и их семей и круглосуточные медицинские консультации (очно и онлайн), косметолог/трихолог в офисе и педиатр для детей сотрудников.
  • Команда и атмосфера. Люди, которые любят своё дело. Мы про поддержку, взаимопомощь, «культуру плеча» и профессиональное комьюнити.
  • Оцениваем по результату и делаем проекты, которые другим кажутся невозможными.


Поделиться:

Опубликована 10 дней назад

Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.