Сетевой аналитик

Сейчас мы находимся в поиске специалиста – аналитика в одно из наших подразделений – Центр обработки и автоматизации данных (ДЦОА), которое занимается внедрением, интеграцией и поддержкой наших программно-аппаратных решений на площадках заказчика.

Обязанности:

• Сбор, обработка и анализ сетевых данных;
• Мониторинг и анализ ключевых метрик производительности сети, утилизация каналов связи, доступность узлов и сервисов;
• Извлечение, трансформация и загрузка (ETL) данных из различных источников: систем мониторинга (Zabbix, Prometheus), сетевого оборудования (через SNMP, NetFlow, IPFIX), логов и баз данных;
• Обеспечение качества и целостности данных, используемых для анализа;
• Разработка и поддержка дашбордов (в Tableau, Power BI, Grafana) для оперативного мониторинга состояния сетевой инфраструктуры в реальном времени;
• Подготовка регулярных и ретроспективных отчетов для руководства и инженерных команд по результатам анализа производительности сети и выполнения SLA;
• Выявление аномалий, тенденций и закономерностей в сетевом трафике для прогнозирования проблем и планирования развития инфраструктуры;
• Формирование данных для обоснования бизнес-решений по модернизации сетевой инфраструктуры;
• Тесное взаимодействие с сетевыми инженерами, архитекторами и командами информационной безопасности;
• Регулярное предоставление отчетов руководителю о ходе анализа, выявленных проблемах и ключевых показателях выполнения задач.

• Опыт работы аналитиком данных от 1 года, желательно в IT-инфраструктуре, телекоммуникационной компании или смежной области;
• Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, телекоммуникаций или прикладной математики;
• Продвинутое владение SQL для сложных запросов;
• Опыт программирования на Python (Pandas, NumPy, SciPy) для анализа данных;
• Опыт работы с системами визуализации: Grafana, Tableau, Power BI или аналогами;
• Понимание принципов работы сетевых протоколов и технологий (TCP/IP, DNS, DHCP, BGP, VPN, Wi-Fi);
• Знакомство с методами сбора сетевых данных (SNMP, NetFlow/sFlow, Syslog);
• Аналитический склад ума, умение работать с большими объемами информации, выявлять причинно-следственные связи;
• Опыт работы с большими данными (Big Data);
• Опыт автоматизации процессов с использованием скриптов (Python, Bash).

• Работа в аккредитованной IT компании;
• Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• Белая заработная плата;
• График работы: 5/2;
• Работа на территории работодателя (после успешного прохождения ИС возможен гибридный формат работы, но этот вопрос в процессе согласования);
• ДМС с базовой стоматологией, а также возможность прикрепления ближайших родственников;
• Возможность прохождения курсов повышения квалификации за счет работодателя;
• Адрес офиса: Кожевнический проезд, д. 1, БЦ “Ривер Плэйс”, (м. Павелецкая).