Аналитик маркетплейсов

О компании Мы - мы работаем в нише e-commerce, специализируемся на продаже одежды (платья) на маркетплейсе Wildberries. Мы убеждены, что успех в нашей категории строится на точном расчете каждой единицы товара, поэтому данные для нас - это фундамент для принятия всех бизнес-решений.

Кто нам нужен и почему В связи с переходом нашего действующего аналитика на другой проект внутри компании, мы ищем опытного специалиста, который подхватит текущие процессы и обеспечит «прозрачность» бизнеса. Нам нужен человек, который станет связующим звеном между данными и результатом, обеспечивая отдел продаж и продуктолога точными цифрами для масштабирования.

Что мы предлагаем

• Доход: 120 000 – 150 000 рублей (фикс + бонус по KPI).
• Формат: Полная удаленная занятость, график 5/2 с 9:00 до 18:00.
• Развитие: Полноценная передача дел и адаптация в течение 2–4 недель от нашего эксперта, а также возможность обучиться работе с Power BI.
• Влияние: Прямая коммуникация с руководством и реальная возможность влиять на финансовые показатели бизнеса.

Зона ответственности

• Юнит-экономика: Расчет полной маржинальности SKU с учетом логистики, хранения, возвратов и участия в акциях.
• Планирование: Формирование планов продаж и закупок, ведение P&L по товарным группам и выявление точек роста.
• Работа с данными: Выгрузка информации через API Wildberries с помощью Python (pandas, requests) и обслуживание текущей отчетности.
• Анализ эффективности: Контроль оборачиваемости, рекламных расходов (ДРР) и классификация ассортимента на драйверы и убыточные позиции.

Чего мы ждем от кандидата

• Опыт: От 2 лет в аналитике на Wildberries (опыт в категории «Одежда» будет преимуществом).
• Hard Skills: Экспертное владение Excel/Google Sheets и обязательный базовый навык работы с Python для вызова API.
• Компетенции: Умение работать с большими объемами данных и делать из них четкие управленческие выводы.
• Личные качества: Аналитический склад ума и «здоровая дотошность» - нам важно, чтобы вы докапывались до сути цифр и находили любые ошибки.

Если вы готовы строить качественную аналитику и расти вместе с нами — оставляйте отклик, мы будем рады обсудить детали на собеседовании!