Data scientist (рыночные риски)

Банк России рассматривает кандидатов на текущие и будущие вакансии в Службу анализа рисков. Мы осуществляем независимую дистанционную оценку активов и анализ рисков кредитных и некредитных финансовых организаций, а также проводим экспертизу предметов залога, принятых КО в качестве обеспечения по ссудам, на регулярной основе по заданиям надзорных подразделений Банка России с учетом риск-ориентированного подхода. Для повышения качества и глубины анализа рисков Банк России активно занимается изменением подходов к сбору и обработке первичной информации от кредитных организаций, автоматизации процесса анализа больших данных с применением современных технологий, расширяет границы применения в своей деятельности информации из открытых источников.

Задачи:

• осуществление процесса централизованного кросс-анализа отчетности поднадзорных организаций на соответствие законодательству РФ, нормативным и иным актам Банка России, обеспечение совершенствования данного процесса;
• проведение анализа рыночных активов в портфелях поднадзорных организаций;
• обеспечение разработки и поддержки существующих алгоритмов и направлений анализа, а также работ по автоматизации функционала других отделов Управления анализа рыночных рисков;
• совершенствование эксплуатируемых алгоритмов (увеличение скорости работы, разработка экранных форм для их работы, разработка запросов к источникам данных и т.д.) в рамках своих компетенций;
• создание новых (при необходимости) и ведение существующих баз да
• участие в совершенствовании технических решений, используемых в разработке алгоритмов и методик анализа, путем взаимодействия с ДИТ и другими структурными подразделениями;
• построение витрин и презентаций на основе анализа и обобщения отчётной, экономической, статистической и иной информации.

Требования:

• высшее образование по специальности: «Экономика», «Финансы и кредит», «Прикладная математика / информатика / физика»;

• понимание принципов функционирования финансового рынка;

• продвинутые знания в области работы с базами данных, хранилищ данных, анализа больших массивов данных и построения витрин данных;
• написание запросов SQL или опыт работы с хранилищами (Hadoop) или опыт разработки на Python;
• опыт в области интеллектуальной обработки Big Data (Data Science / ML) на Python;
• опыт продвинутой разработки на Python (в т.ч Django / Flask, интеграция с БД типа SQL / NOSQL, регулярные выражения и др.);
• опыт тестирования разработанных продуктов;
• опыт ввода и вывода из эксплуатации разработанных продуктов;
• опыт разработки на JS, CSS и HTML в области создания экранных форм;
• опыт работы в качестве системного / бизнес аналитика / тестировщика (как преимущество);
• опыт работы с информационными системами RuData / Cbonds (как преимущество);
• владение компьютерными программами: MS Excel (VBA), PowerPoint; SQL или опыт работы с Hadoop или Python; опционально: Spark, Impala, HTML, CSS;

• умение кратко и четко выражать свои мысли;

• преимуществом являются знания в области Business Intelligence или реализованные проекты на Django / Flask или портфолио проектов на GitHub

Условия:

• Получение уникального опыта в мегарегуляторе;
• Возможности профессионального и карьерного развития;
• Привлекательная система мотивации;
• Широкий социальный пакет;
• Корпоративное обучение;
• Удобное расположение офиса.