Data Engineer
По договоренности
- Автозаводская
- Технопарк
- Коломенская
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать, развивать и сопровождать пайплайны загрузки данных и витрины для маркетинговых задач;
- Автоматизировать регулярные обновления источников по digital-площадкам и агентским данным, поддерживать ежедневные и недельные регламенты;
- Делать интеграции с Jira по API для статистики, отчётности и автоматизации процессов;
- Поддерживать процессы вокруг Telegram, сбор статистики каналов и постов, синхронизация участников чатов с базой сотрудников;
- Участвовать в работах по настройке и отладке Superset, включая подключение Jinja Templates совместно с платформенной командой;
- Поддерживать требования безопасности при шеринге данных и доступов, готовить техническую часть для согласований.
- SQL на уровне разработки витрин и оптимизации запросов;
- Python для ETL и интеграций, работа с API, обработка ошибок, лимитов и ретраев;
- Оркестрация пайплайнов, Airflow или аналог, проектирование идемпотентных загрузок;
- Практики качества данных, проверки полноты, дедупликации и историчности;
- Git и процесс поставки изменений, Docker, воспроизводимые окружения;
- Опыт работы с BI слоями и сервисами визуализации, Superset как плюс;
- Понимание требований ИБ при шеринге данных и доступов, аккуратная работа с секретами;
- Будет плюсом базовое понимание Flask/FastAPI.
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
- Конкурентную заработную плату, соцпакет;
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития);
- Дружный коллектив единомышленников;
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование;
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат;
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- Корпоративное обучение.
Адрес: Россия, Москва, проспект Андропова, 18к3
Опубликована день назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются — подпишитесь на наш канал в MAX сейчас, чтобы видеть их первыми.
Подписаться в MAX О команде Мы – команда АО НПК «БАРЛ»: российской инженерной компании в сфере космических технологий, ДЗЗ и геоинформационных решений. В этом направлении мы разрабатываем прикладное программное решение, которое объединяет данные из разнородных источни...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
день назад
Аптечная сеть «Ваша №1» приглашает в команду Data Scientist / ML — специалиста, который поможет нам строить ... Что для нас важно: Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer. ... Что предлагаем Работа в data-driven-компании: прямое влияние на решения.
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
20 часов назад
... : опыт построения конвейеров данных из OLTP-систем в аналитические хранилища, понимание CDC (Change Data ... Знакомство с Yandex Data Transfer, Managed ClickHouse.
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
день назад
... данных Проработка требований и согласование способов интеграции источников совместно с аналитиком, data ... архитектором Предоставление поддержки data-потребителям по вопросам, связанным с использованием данных ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
14 дней назад
... своей и соседних команд Требования: 3+ года коммерческой разработки на Python. 2+ года опыта в роли Data ... Engineer или в проектах, связанных с построением и поддержкой ETL/ELT пайплайнов, использованием Big ... Data технологий (особенно Spark).
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
15 дней назад