Data Engineer
По договоренности
- Автозаводская
- Технопарк
- Коломенская
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать, развивать и сопровождать пайплайны загрузки данных и витрины для маркетинговых задач;
- Автоматизировать регулярные обновления источников по digital-площадкам и агентским данным, поддерживать ежедневные и недельные регламенты;
- Делать интеграции с Jira по API для статистики, отчётности и автоматизации процессов;
- Поддерживать процессы вокруг Telegram, сбор статистики каналов и постов, синхронизация участников чатов с базой сотрудников;
- Участвовать в работах по настройке и отладке Superset, включая подключение Jinja Templates совместно с платформенной командой;
- Поддерживать требования безопасности при шеринге данных и доступов, готовить техническую часть для согласований.
- SQL на уровне разработки витрин и оптимизации запросов;
- Python для ETL и интеграций, работа с API, обработка ошибок, лимитов и ретраев;
- Оркестрация пайплайнов, Airflow или аналог, проектирование идемпотентных загрузок;
- Практики качества данных, проверки полноты, дедупликации и историчности;
- Git и процесс поставки изменений, Docker, воспроизводимые окружения;
- Опыт работы с BI слоями и сервисами визуализации, Superset как плюс;
- Понимание требований ИБ при шеринге данных и доступов, аккуратная работа с секретами;
- Будет плюсом базовое понимание Flask/FastAPI.
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
- Конкурентную заработную плату, соцпакет;
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития);
- Дружный коллектив единомышленников;
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование;
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат;
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- Корпоративное обучение.
Адрес: Россия, Москва, проспект Андропова, 18к3
Опубликована 21 день назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются — подпишитесь на наш канал в MAX сейчас, чтобы видеть их первыми.
Подписаться в MAX ... источников в одно хранилище; Проверка корректности данных, отсеивание неполной или ошибочной информации (Data ... БУДЕТ ПЛЮСОМ: Опыт создания и эксплуатации систем проверки качества данных (Data Quality). ... Знание методологии Data Vault Знание облачных технологий.
- Полный день
- Опыт от 1 года
BetBoom- Москва
3 дня назад
Мы — амбициозная команда, которая занимается развитием BI-отчетности, автоматизацией расчетов различных показателей по операционным рискам и подготовкой данных для ML моделей. Мы создаём инновационные продукты, которые повышают эффективность и прозра...
- Полный день
- Опыт от 1 года
СБЕР- Москва
4 дня назад
Команда занимается исследованиями и разработкой регуляторных моделей по заказу Департамента рисков розничного бизнеса. Обязанности постановка задачи на сбор данных (для DE) и участие в подготовке данных для разработки моделей определение «длинного сп...
- Полный день
- Опыт от 1 года
СБЕР- Москва
3 дня назад
SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов, включая Супермаркет данных, Дататеку, Лабораторию данных, Графовую платформу и многие другие. Мы соз...
- Полный день
- Опыт от 1 года
СБЕР- Москва
6 дней назад
Проект предполагает создание полностью нового дашборда на BI-платформе Банка (АС Навигатор), который мог бы выполнять те же функции, что и текущие дашборды в QlikSense, с учетом того, что не весь функционал при миграции возможно наследовать. Для этог...
- Полный день
- Опыт от 1 года
IT_One- Москва
7 дней назад
Мы — амбициозная команда, которая занимается развитием BI-отчетности, автоматизацией процессов регистрации инцидентов операционного риска и подготовкой данных для ML моделей. Мы создаём инновационные продукты, которые повышают эффективность и прозрач...
- Полный день
- Опыт от 1 года
СБЕР- Москва
5 дней назад