Middle Data scientist NLP (валидация GenAI решений)
По договоренности
Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репутационным потерям.
Мы валидируем все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов. А также строим систему отчетности для управления модельным риском и платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.
Обязанности
- разбираться в архитектурах LLM, а также решениях на их основе (агенты, RAG и тд)
- тестирование корректности моделей на корректность GenAI решений
- исследовать подходы к моделированию и валидации различных GenAI решений, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки
- автоматизировать процесс валидации.
Требования
- высшее образование в области технических / физико-математических наук
- знание классического машинного обучения и статистического анализа
- знание алгоритмов и структур данных
- знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
- знание PySpark, SQL
- опыт работы с базами данных
- опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
- понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
- гибридный формат работы
- годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- регулярные митапы и развитое DS-community
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Опубликована день назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются — подпишитесь на наш канал в MAX сейчас, чтобы видеть их первыми.
Подписаться в MAX Аптечная сеть «Ваша №1» приглашает в команду Data Scientist / ML — специалиста, который поможет нам строить ... Что для нас важно: Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer. ... Что предлагаем Работа в data-driven-компании: прямое влияние на решения.
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
день назад
... регуляторных требований по резервированию и достаточности капитала; разработка витрин на основе БКИ; data ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
день назад
Стек: Oracle, ClickHouse, Docker, Python, FastApi, Airflow, GitLab, MLflow Обязанности: Разрабатывать модели и проверять гипотезы. Проводить исследования и анализировать данные для решения бизнес-задач. Разрабатывать и поддерживать пайплайны данных. ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
день назад
Команда Дивизиона AI трансформации и исследования данных Блока Финансы ищет DSa для разработки AI-агентов в рамках инициативы «Цифровой сотрудник БФ», которая направлена на повышения эффективности операционных процессов блока Финансы. Обязанности Про...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
день назад
В команду по разработке перспективных алгоритмов машинного обучения ищем Junior / Middle DS. Обязанности: разрабатывать модели машинного обучения для инвестиционных стратегий, портфельной оптимизации, ребалансировки инвестиционных портфелей, предсказ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
день назад