Senior Data Scientist

Наша команда решает широкий спектр DS-задач с применением передовых ML/DL алгоритмов и инструментов в Департаменте Глобальных Рынков. Все задачи проходят полный цикл: от сбора и анализа данных до внедрения моделей в ПРОМ и оценки финансового эффекта. Ищем Senior Data Scientist в направление оптимизации ценообразования.

Обязанности

• строить и улучшать модели прогноза спроса с учётом ценовых факторов
• разрабатывать алгоритмы поиска оптимальной цены и внедрять их в продуктовый контур
• оценивать причинно-следственные эффекты изменений цен от внедренных алгоритмов
• участвовать в R&D-экспериментах: моделирование рыночной среды, RL-подходы к ценообразованию, исследование применимости современных DL-архитектур в наших задачах (TFT и др.).

Требования

• уверенный практический опыт классического ML на табличных данных — линейные модели, бустинг и тд
• опыт работы с RL алгоритмами в промышленной среде(многорукие бандиты, Q-learning, PPO)
• опыт работы с временными рядами: прогнозирование спроса, цен, сезонности
• знание математической статистики и методологии A/B тестирования
• уверенный Python
• математическое или техническое образование.

Будет плюсом:

• опыт с задачами оптимизации
• опыт работы с DL (PyTorch и др.), современными архитектурами для прогнозирования временных рядов
• опыт работы с симуляцией рыночной среды для RL
• опыт работы с большими данными: Spark, GreenPlum
• знание эконометрических методов: моделирование эластичности и ценовой чувствительности спроса
• понимание специфики экспериментов в ценообразовании, умение оценивать причинно-следственные эффекты изменений цен с применением causal ML техник
• умение самостоятельно выстраивать методику валидации моделей — от офлайн-метрик до онлайн-экспериментов.

Условия

• офис Вавилова д.19
• гибридный формат работы
• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• дисконт-программы от компаний партнеров
• бесплатный фитнес на территории работодателя
• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.