Инженер данных

Хранилище ALM в Управлении рыночных рисков (рисков банковской книги) в поисках инженера данных.

Обязанности

• проектирование, разработка и сопровождение корпоративных хранилищ данных (DWH) и аналитических витрин;
• создание и развитие автоматизированных конвейеров обработки данных с использованием Hadoop, Spark, Python;
• мониторинг производительности, диагностика и оптимизация процессов обработки данных;
• участие в развитии инфраструктуры данных, обеспечение её отказоустойчивости и масштабируемости;
• совершенствование существующих решений, внедрение новых методов и архитектурных подходов для работы с растущими объёмами информации.

Требования

• опыт работы инженером данных не менее 2-х лет;
• уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, оптимизация планов выполнения, работа с хранимыми процедурами);
• практический опыт проектирования и поддержки ETL-процессов;
• хорошие знания экосистемы Big Data: Hadoop, Spark, Hive (или аналогичные технологии);
• владение Python для автоматизации задач, написания скриптов и интеграции сервисов;
• понимание принципов построения моделей данных, особенностей архитектуры DWH и подходов к решению типовых проблем хранилищ;
• умение проектировать надёжные, масштабируемые и производительные системы обработки данных;

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр заработной платы и годовое премирование.
• расширенный ДМС и льготное страхование
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• ипотека для сотрудников выгоднее
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.