Data Engineer по построению DWH

Компания EcoFinance развивает и внедряет продукты онлайн-кредитования для более чем 4,6 млн зарегистрированных клиентов. EcoFinance входит в десятку крупнейших МФК в России по объему выданных займов. Наша компания помогает получить заём в режиме онлайн за считанные минуты — надёжно, без похода в филиал и с качественным дальнейшим обслуживанием.

Мы молодая и активная команда с опытом работы в банковской и финансовой сфере. Мы верим в то, что финансовые услуги должны быть простыми и доступными. Мы объединяем современные технологии, процессы и финансы в самый удобный для клиента формат. Это дает миллионам клиентов доступ к финансовым сервисам в один клик или звонок.

Кратко о нашем проекте:

Цифровое пространство, объединяющее все необходимые инструменты и сервисы для предоставления финансовых услуг в России и Европейских странах - бэк офисы, CRM системы, маркетинговый инструментарий, приложение по no-codeвизуальному программированию рисковой логики принятия решений и управление телефонией.

Наши проекты состоят из множества сервисов интегрированных между собой, что позволяет создавать многофункциональные бизнес решения и иметь контроль над каждой частью процесса.

Мы в поиске Data Engineer для усиления текущей команды!

Обязанности:

Архитектура и технологии

• Проектирование и оптимизация многослойной DWH-архитектуры на PostgreSQL (data-инструменты Kafka, Debezium, dbt, Airflow);
• Миграция BI;
• Ведение проекта миграции дата-платформы из Looker в FineBI: перенос дашбордов, настройка ассоциаций и формул;
• ETL и процессы;
• Настройка, мониторинг и поддержка ETL-пайплайнов: загрузка через Kafka,Debezium, dbt;
• BI и аналитика;
• Разработка и сопровождение аналитических дашбордов/отчетов в FineBI.

Требования:

Образование и soft skills:

• Высшее образование в информатике, прикладной математике, экономике или смежных областях. Способность решать сложные аналитические задачи с вниманием к деталям и предлагать data-driven улучшения процессов.

Технический стек:

• Streaming и CDC: Опыт работы с Kafka и Debezium для потоковой передачи и Change Data Capture;
• ETL и оркестрация: Глубокое знание SQL (запросы, оптимизация больших БД), Python (анализ, автоматизация), процессы ETL (проектирование, оптимизация), планировщики (Airflow, dbt, DKron);
• DWH и автоматизация: Построение многослойных хранилищ данных, разработка и поддержка автоматизированных пайплайнов обработки;
• BI-инструменты: Looker, FineBI, Power BI, Superset — создание дашбордов, отчетов и визуализаций.

Преимущество:

• Знание процессов управления данными (data governance) в финансовом секторе (МФО, банки).

Условия работы:

• Возможность влиять на ключевые бизнес-процессы компании;

• Работу с сильной командой и современными технологиями;

• Конкурентную зарплату и гибкий формат работы;

• Офис в Центре Москвы, метро Цветной Бульвар;

• Балуем своих коллег вкусным кофе и свежими фруктами;

• Программа корпоративных скидок BestBenefits;

• Дополнительное медицинское страхование здоровья.