Delivery manager в AI/ML
По договоренности
- Автозаводская
- Технопарк
- Коломенская
Обязанности:
Знать и понимать основные принципы и алгоритмы машинного обучения, метрики качества моделей и жизненный цикл их разработки;
Понимать современные рыночные решения в области AI и Antifraud, а также комплаенс‑контроль и противодействие дропам;
Анализировать бизнес‑требования и трансформировать их в технические задания;
Управлять полным циклом внедрения AI/ML‑решений в антифроде, комплаенсе и дропах — от идеи до промышленной эксплуатации;
Обеспечивать внедрение ML‑технологий во все каналы проведения операций (ДБО, эквайринг, эмиссия, отделения и др.);
Регулярно повышать уровень детекции мошеннических операций с помощью ML и сокращать долю ложных срабатываний;
Разрабатывать и поддерживать проектную документацию (ФТ, BRD и др.) по вопросам внедрения ML в процессы антифрода;
Формировать и развивать портфель ML‑проектов, расширяя покрытие процессов ML‑моделями;
Изучать процессы антифрода, комплаенса и дропов, выявлять зоны автоматизации и предлагать решения с последующим выводом в продакшн;
Определять требования к архитектуре взаимодействия ML‑моделей с системами принятия решений и смежными платформами;
Организовывать A/B‑тестирование моделей, правил и сценариев противодействия мошенничеству, выстраивать процессы управления модельным риском;
Взаимодействовать с командами мониторинга, аналитики, Data Science и бизнеса для достижения целей направления.
Требования:
Математическое/экономическое образование;
Сильнейшие вузы страны – в первую очередь Высшая Школа экономики и математические вузы;
Работа в передовых компаниях с точки зрения внедрения AI (Сбербанк, Яндекс, Телекомы) или топовые вендоры;
Опыт руководства кросс-функциональной командой (DS, аналитика, бизнес);
Опыт создания или оптимизации банковских бизнес-процессов;
Понимание принципов внедрения изменений в продукты и процессы (бэклог, синхронизация команд);
Опыт разработки и внедрения ML-моделей в промышленную эксплуатацию.
Условия:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00;
Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков;
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
Предложения от банка только для сотрудников: продукты и сервисы на специальных условиях, льготные условия обслуживания на карты Cash Back и другие;
Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере на метро Технопарк, Комсомольская. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”;
Работаем в дружественной атмосфере: dog-Friendly Fridays, Family Days, внутренние мероприятия и сообщества по интересам.
Знать и понимать основные принципы и алгоритмы машинного обучения, метрики качества моделей и жизненный цикл их разработки;
Понимать современные рыночные решения в области AI и Antifraud, а также комплаенс‑контроль и противодействие дропам;
Анализировать бизнес‑требования и трансформировать их в технические задания;
Управлять полным циклом внедрения AI/ML‑решений в антифроде, комплаенсе и дропах — от идеи до промышленной эксплуатации;
Обеспечивать внедрение ML‑технологий во все каналы проведения операций (ДБО, эквайринг, эмиссия, отделения и др.);
Регулярно повышать уровень детекции мошеннических операций с помощью ML и сокращать долю ложных срабатываний;
Разрабатывать и поддерживать проектную документацию (ФТ, BRD и др.) по вопросам внедрения ML в процессы антифрода;
Формировать и развивать портфель ML‑проектов, расширяя покрытие процессов ML‑моделями;
Изучать процессы антифрода, комплаенса и дропов, выявлять зоны автоматизации и предлагать решения с последующим выводом в продакшн;
Определять требования к архитектуре взаимодействия ML‑моделей с системами принятия решений и смежными платформами;
Организовывать A/B‑тестирование моделей, правил и сценариев противодействия мошенничеству, выстраивать процессы управления модельным риском;
Взаимодействовать с командами мониторинга, аналитики, Data Science и бизнеса для достижения целей направления.
Требования:
Математическое/экономическое образование;
Сильнейшие вузы страны – в первую очередь Высшая Школа экономики и математические вузы;
Работа в передовых компаниях с точки зрения внедрения AI (Сбербанк, Яндекс, Телекомы) или топовые вендоры;
Опыт руководства кросс-функциональной командой (DS, аналитика, бизнес);
Опыт создания или оптимизации банковских бизнес-процессов;
Понимание принципов внедрения изменений в продукты и процессы (бэклог, синхронизация команд);
Опыт разработки и внедрения ML-моделей в промышленную эксплуатацию.
Условия:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00;
Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков;
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
Предложения от банка только для сотрудников: продукты и сервисы на специальных условиях, льготные условия обслуживания на карты Cash Back и другие;
Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере на метро Технопарк, Комсомольская. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”;
Работаем в дружественной атмосфере: dog-Friendly Fridays, Family Days, внутренние мероприятия и сообщества по интересам.
Адрес: Россия, Москва, проспект Андропова, 18к6
Опубликована 21 час назад
Похожие вакансии
Что мы ждем от кандидата: Управление проектом по созданию ВАТС категории М1; Организация и обеспечение эффективного управления проектами по разработке и производству технических и технологических решений в области беспилотных транспортных средств; Ра...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
7 дней назад
В крупнейшую российскую биржевую площадку ищем Delivery - менеджера для работы над проектом с курсом ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
7 дней назад
от 250 000 ₽
Выше средней на 31%
Ищем Technical Project / Delivery Manager — человека, который держит систему в рабочем состоянии и развивает ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
7 дней назад
Дирекция развития технологий дата-продуктов в поисках Руководителя Проектов/Delivery manager в направлении ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
5 дней назад
Сейчас наша команда в поисках Delivery manager- на наш флагманский продукт. ... Требования: Опыт работы от 3-х лет на позициях IT Project Manager, Delivery Manager, Team Lead или Ведущий ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
15 дней назад
Вакансия в подборках
Похожие вакансии
от 250 000 ₽