Аналитик данных / BI-разработчик (e-commerce)

Привет! Мы – Изи Трейд – быстрорастущая международная торговая компания, которая развивает собственные бренды в разных нишах.

Наши основные каналы продаж – крупнейшие маркетплейсы: Wildberries, Ozon, Yandex Market и Детский мир. Штат компании на данный момент – 25 человек, и мы продолжаем расти. Наша миссия – вывести собственные бренды на глобальный уровень.

Сейчас активно формируем IT-отдел и ищем BI-аналитика в команду. Ты станешь тем человеком, который “подружит” данные со всех маркетплейсов и превратит хаос цифр в понятные дашборды. Именно на основе твоих отчетов будут приниматься решения о закупках, маркетинге и развитии брендов.

Мы предлагаем:

• Полностью удаленная работа;

• График: 5/2 с 9 до 18 по МСК (можно обсуждать);

• Профессиональную свободу: мы готовы обеспечивать необходимый инструментарий под ваши задачи;

• Влияние на бизнес: Ты не просто рисуешь графики. Твои дашборды будут видеть топ-менеджеры. От твоих выводов зависят миллионные бюджеты на закупку товаров;

• Greenfield: Мы строим аналитику с нуля. У нас нет "советского наследия" из кривых Excel-таблиц. Ты будешь закладывать стандарты качества данных;

• Команда: Молодая, без бюрократии. Общаемся напрямую с директором, быстро пробуем, внедряем, ошибаемся и учимся.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и разрабатывать модели данных. Тебе предстоит разобраться в структуре наших данных (1С, выгрузки с маркетплейсов) и построить модели для быстрой и удобной отчетности.

• Создавать дашбордов и отчеты в Power BI. Настройка разграничения прав доступа (RLS).

• Проводить аналитику. Для этого потребуется умение писать сложные SQL-запросы и применять базовые статистические методы.

• Внедрять культуру данных, учить коллег пользоваться отчетами, объяснять метрики, помогать бизнесу становиться data-driven.

Наши ожидания (важно):

• Power BI: Уверенный уровень (DAX, M, RLS, оптимизация моделей);

• SQL: Свободное владение (агрегаты, окна, join'ы);

• Моделирование данных: Понимание схем "Звезда", размерный подход Кимбалла;

• Опыт: от 1 года в e-commerce или смежной сфере (retail, логистика).

Будет большим плюсом:

• Опыт интеграции с API маркетплейсов (выгрузка данных через API);

• Знание Python (Pandas, Jupyter) для ad-hoc анализа;

• Понимание основ статистики (корреляции, прогнозирование).