Data Scientist (LLM / AI-агенты / LegalTech)

По договоренности


Мы — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов.

Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через:

Автоматизацию анализа договоров и юридических документов

Интеллектуальную генерацию правовых текстов

Разработку специализированных юридических чат-ботов

Создание автономных юридических ИИ-агентов

Обязанности

  • разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
  • проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
  • исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
  • работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
  • дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
  • разработка метрик качества
  • взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)

Требования

  • опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
  • понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
  • опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
  • умение проектировать пайплайны inference / retraining

Будет плюсом:

  • опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты).
  • понимание структуры и логики российских нормативных актов
  • опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний

Наш стек:

Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka

Условия

  • преимущественно офисный формат, гибрид обсуждаем
  • комфортный современный офис
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Поделиться:

Опубликована 4 дня назад

Похожие вакансии

MLflow (трекинг), Docker/K8s (контейнеризация) - Опыт использования систем контроля версий Git/Bitbucket Data ... - Уверенное владение SQL (сложные джойны, оконные функции, оптимизация запросов) и знакомство с Big Data ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
3 дня назад
Мы находимся в поиске Data Scientist уровня Middle+/Senior для обработки Аудиоданных, который будет совершенствовать ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
19 часов назад
... прогнозов; Проектирование аналитических витрин данных; участие во внедрении AI-моделей; взаимодействие с data-инженерами ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СК Сбербанк страхование жизниСК Сбербанк страхование жизни
  • Москва
6 дней назад
Приглашаем опытного Data Scientist для внедрения AI-агентов, которые взаимодействует с юридическими лицами ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
19 часов назад
Привет! Мы РегионКонсалт - меняем рынок взыскания с помощью технологий. Если тебе нравится находить закономерности в данных, строить математические и ML-модели и видеть, как твой код напрямую влияет на бизнес — нам по пути. О нас Мы не просто коллект...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании ПКО РегионКонсалтПКО РегионКонсалт
  • Москва
7 дней назад
Баумана приглашает на работу Data Scientist (NLP/ LLM). ... ожидаем от Вас: Высшее техническое образование в области ИТ и /или повышение квалификации в области Data ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании ФГАОУ ВО МГТУ им. Н.Э. БауманаФГАОУ ВО МГТУ им. Н.Э. Баумана
  • Москва
5 дней назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.