Инженер по компьютерному зрению (CV / ML / Detection / Tracking)

StampSoft - это про автоматизацию. Автоматические парковки, платёжные терминалы, умные дома и офисы, системы контроля доступа, автоматические мойки, кофейни и много ещё чего крутого работает на нашей собственной электронике и ПО.

У нас всё работает под управлением платформы собственной разработки ParkCloud, аналога nodejs, но более приспособленного к управлению оборудованием.

Мы приглашаем в команду инженера по компьютерному зрению (CV / ML / Detection / Tracking), которому предложим уникальные и интересные задачи. Среди кейсов:

1. Компьютерное зрение в транспортной инфраструктуре:

• Детекция и трекинг автомобилей перед шлагбаумом, в боксе, на парковочном месте.

• Детекция и трекинг человека.

• Классификация типа транспортного средства (легковой, грузовой, мотоцикл), габаритов.

• Распознавание государственных регистрационных номеров .

2. Экологические решения — и интеллектуальная сортировка тары:

• Подтверждение наличия объекта в приёмном отсеке;

• Определение позиции штрих-кода и ориентации тары (для корректного вращения). Распознавание штрих-кода и QR-кода.

• Классификация типа материала (стекло, пластик, жесть и другие ), в том числе конкретных брендов бутылок;

• Оптимизация систем сортировки и автоматизация обработки объектов (ускоренное считывание штрих-кода на таре) в реальном времени.

Основным навыком нашего будущего сотрудника всё-таки является технический склад ума и умение мыслить алгоритмически.

От соискателя требуется готовность выполнить тестовое задание.

Подход

Системы машинного зрения в современных комплексах самообслуживания - относительно новый, но перспективный тренд.

На данном этапе мы предложим реализовать совместно 1-2 проекта с оплатой за разработку/внедрение. После успешной апробации и оценки востребованности решения мы с довольствием предложим продолжить работу над пулом проектов и трудоустройство в штат.

Требования:

• Уверенное владение Python (OpenCV, PyTorch, Torchvision, Ultralytics, FastAPI).
• Опыт с PyTorch или TensorFlow, навыки обучения и дообучения моделей.
• Опыт работы в ML / CV от 2 лет.
• Навыки в задачах детекции / сегментации / трекинга объектов.
• Знание SOTA-архитектур: YOLO, DETR, RT-DETR, SAM и др.
• Понимание специфики обработки видео (RTSP, ffmpeg, потоковые пайплайны).
• Опыт с docker-контейнерами, Git, Linux.
• Оптимизация инференса (ONNX, TFLite, TensorRT и др.).
• Навыки построения пайплайнов, предобработка изображений/видео.
• Опыт работы с видеоданными, логами.
• Самостоятельность, умение оценивать сроки и ресурсы.

Условия по проектной занятости:

• Выполнение задач по готовому ТЗ (отдельные модули).
• Оплата по задачам или этапам (MVP / релиз).
• Гибрид / удалёнка, оформление по ГПХ / ИП / самозанятость.
• Возможность долгосрочного сотрудничества.

Условия по полной занятости:

• Участие в долгосрочном проекте как инженер по CV/ML.
• Гибрид / удалёнка, оформление по ГПХ / ИП / самозанятость.