ML-research

По договоренности


Наша команда отвечает за два направления: построение системы отчетности для оперативного управления изменениями и формирование продуктовой аналитики.

Основные задачи команды:

  • Разработка и тиражирование продуктовых метрик
  • Построение дашбордов для руководства и продуктовых команд
  • Автоматизация отчетности по продуктовым аналитикам
  • Разработка ботов по сбору статистики
  • Ad-hoc запросы для исследований
  • Формирование аналитики на базе AI
  • Разработка решений для использования ML-моделей
  • Интеграция с GigaChat

Обязанности

  • Поиск, сбор, обработка и анализ источников данных
  • Анализ исходных данных (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
  • Проведение экспериментов и проверка гипотез
  • Проектирование и подготовка массивов данных для последующего использования ML-моделей
  • Участие в разработке решений для последующего использования ML-моделей
  • Участие в процессе интеграции ML-моделей в промышленную эксплуатацию
  • Проверка качества данных в реализованных решениях (идентификация, кластеризация, классификация, регрессия, аномалии, прогнозирование)
  • Оценка трудоёмкости задач, участие в планировании

Требования

  • Высшее образование
  • Опыт в разработке не менее 2-х лет
  • Опыт работы с PostgreSQL или другими базами данных
  • Свободное владение базовыми библиотеками на Python
  • Знание основных алгоритмов машинного обучения
  • Знания в области NLP: векторизация текста, классификация запросов, RAG системы
  • Практическое применение ML-технологий
  • Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов

Будет плюсом**:**

  • Опыт работы с экосистемой Hadoop
  • Опыт работы с ETL-инструментами (к примеру, AirFlow)
  • Знание технологий HDFS, Spark, HBase

Условия

  • омфортный современный офис метро Кутузовская (бизнес-центр Poklonka Place)
  • гибридный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека для всех сотрудников выгоднее до 4 %
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Поделиться:

Опубликована 19 дней назад

Вакансия в подборках

  1. Researcher
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.