ML-research
По договоренности
Наша команда отвечает за два направления: построение системы отчетности для оперативного управления изменениями и формирование продуктовой аналитики.
Основные задачи команды:
- Разработка и тиражирование продуктовых метрик
- Построение дашбордов для руководства и продуктовых команд
- Автоматизация отчетности по продуктовым аналитикам
- Разработка ботов по сбору статистики
- Ad-hoc запросы для исследований
- Формирование аналитики на базе AI
- Разработка решений для использования ML-моделей
- Интеграция с GigaChat
Обязанности
- Поиск, сбор, обработка и анализ источников данных
- Анализ исходных данных (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
- Проведение экспериментов и проверка гипотез
- Проектирование и подготовка массивов данных для последующего использования ML-моделей
- Участие в разработке решений для последующего использования ML-моделей
- Участие в процессе интеграции ML-моделей в промышленную эксплуатацию
- Проверка качества данных в реализованных решениях (идентификация, кластеризация, классификация, регрессия, аномалии, прогнозирование)
- Оценка трудоёмкости задач, участие в планировании
Требования
- Высшее образование
- Опыт в разработке не менее 2-х лет
- Опыт работы с PostgreSQL или другими базами данных
- Свободное владение базовыми библиотеками на Python
- Знание основных алгоритмов машинного обучения
- Знания в области NLP: векторизация текста, классификация запросов, RAG системы
- Практическое применение ML-технологий
- Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов
Будет плюсом**:**
- Опыт работы с экосистемой Hadoop
- Опыт работы с ETL-инструментами (к примеру, AirFlow)
- Знание технологий HDFS, Spark, HBase
Условия
- омфортный современный офис метро Кутузовская (бизнес-центр Poklonka Place)
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для всех сотрудников выгоднее до 4 %
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Поделиться:
Опубликована 19 дней назад