Бизнес-аналитик данных (Data/Business Analyst)

Мы ищем не просто аналитика, а человека, который поможет нам «дружить» с цифрами и превращать их в понятные бизнес-решения. Наша команда «Выгоды и привилегии» (Управление клиентского опыта) делает так, чтобы клиенты видели и чувствовали ценность Сбера. Мы — надстройка над всеми продуктами B2C (от вкладов до СберСпасибо), и нам нужен специалист, который сможет измерить эффект от наших инициатив, найти новые точки роста и построить прозрачную систему расчета выгод.

Если вы умеете не просто «доставать данные», а видеть за ними логику, паттерны и возможности — нам по пути.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать и развивать методологию: создавать единые и понятные подходы к расчету финансовых и нефинансовых выгод от наших продуктов и инициатив — это станет стандартом для всей команды
• считать эффекты: оценивать потенциальный результат проектов до их запуска и верифицировать его постфактум, работать с допущениями и делать это методологически корректно
• искать и анализировать данные: самостоятельно работать с большими данными (включая Hadoop), писать сложные SQL-запросы, строить вьюхи и таблицы, проводить АБ-тесты, формировать мэтчинг (группы для сравнения)
• помогать с приоритетами: оценивать бизнес-ценность задач и помогать команде фокусироваться на том, что принесет наибольший эффект
• валидировать и проверять: критически смотреть на входные данные и допущения в расчетах, чтобы наши решения были надежными
• взаимодействовать с командой: работать в плотной связке с продуктами, финансами и смежными аналитиками, чтобы синхронизировать подходы к расчетам.

Что мы ожидаем от кандидата:

• опыт работы от 3 лет в роли методолога, бизнес-аналитика или финансового аналитика — будет большим преимуществом, если вы хорошо знаете продуктовую линейку Сбера
• опыт самостоятельной разработки методик расчета экономического эффекта (вы умеете считать не «примерно», а по-настоящему)
• уверенное владение инструментарием: умение строить финансовые модели, знание показателей unit-экономики, ROI, NPV, payback и других метрик эффективности
• продвинутая работа с данными: опыт с большими объемами данных (Hadoop), написание сложных SQL-запросов
• способность не только проанализировать данные, но и красиво, понятно презентовать их, защитив свои выводы перед бизнесом
• сильное аналитическое и системное мышление — вы видите за инициативой конкретный измеримый эффект
• критический взгляд на цифры — вы умеете подвергать сомнению вводные, проверять гипотезы и находить скрытые закономерности
• проактивность — через год работы мы ждем, что вы будете не только выполнять задачи, но и сами генерировать гипотезы на основе данных, предлагая команде, куда двигаться дальше
• ориентация на бизнес-результат — вы принимаете решения через призму выгоды для бизнеса и умеете аргументировать свою позицию.

Условия:

· стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников

· официальное оформление

· расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

· корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера

· бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров

· корпоративная пенсионная программа

· гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.