Аналитик Данных

Департамент по работе с проблемными активами, розничное взыскание и урегулирование. Команда помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production-моделей, которые оптимизируют ключевые процессы урегулирования и сбора в Сбере. Мы работаем на стыке продукта и данных: запускаем эксперименты, улучшаем метрики и помогаем внедрять наши решения по всей стране.

Обязанности

• проводить регулярную аналитику процессов и продуктовых метрик: исследовать когорты, воронки, находить и объяснять аномалии
• владеть полным циклом A/B‑тестирования: от дизайна и формулировки гипотез до оценки требуемого объёма данных, выбора подходящего статистического критерия и интерпретации результатов.
• глубоко работать с данными: Spark/SQL для подготовки и pandas/polars для анализа
• готовить отчёты и презентации для бизнеса, объясняя сложные выводы простым языком
• плотно взаимодействовать с разработчиками и специалистами по данным для встраивания метрик и флагов экспериментов в продакшн‑системы.

Требования

• завершённое высшее образование
• уверенное владение SQL (сложные JOIN, оконные функции, CTE, основы оптимизации)
• отличное знание Python (pandas/polars) и базовые навыки работы с PySpark
• глубокое понимание прикладной статистики для экспериментов, умение снижать «шум» в метриках (например, учитывать исходный уровень показателей и разбивать аудиторию на однородные группы)
• навык формулировать понятные рекомендации для бизнеса и фиксировать договорённости с заказчиками.

Условия

• офисный формат работы
• комфортный современный офис
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.