Senior ML/AI Engineer

Российская IT-компания, разработчик тиражируемой интеллектуальной платформы по управлению данными. Основным продуктом компании является "Semantic MDM".

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и внедрять NLP/LLM решения в продуктовые сценарии MDM: классификация, извлечение/нормализация атрибутов, дедупликация, поиск/вопрос-ответ по данным и документам;
• Строить retrieval + RAG пайплайны: подготовка корпуса, индексация, ранжирование, промптинг, постобработка, guardrails;
• Адаптировать и дообучать open-source LLM-модели под задачи (prompting, LoRA/QLoRA, PEFT-подходы), оптимизировать инференс (включая квантизацию — при необходимости);
• Выстраивать оценку качества: датасеты, разметка, метрики, регрессионные тесты для retrieval/RAG и качества LLM-ответов;
• Интегрировать ML/LLM-компоненты в продукт совместно с командами backend/frontend (API, контракты, требования к данным);
• Участвовать в выборе технологического стека и принимать архитектурные решения по ML части;

• Глубокое знание Python и опыт production-разработки(структура проекта, тесты, версионирование моделей, логирование/трассировка);

• Понимание архитектур трансформеров и опыт их применения для NLP-задач;

• Практический опыт NLP/LLM в реальных задачах: работа с PyTorch и transformers, понимание fine-tuning/adaptation подходов (например, PEFT/LoRA) и ограничений LLM;

• Опыт построения retrieval/RAG-компонентов: эмбеддинги, индекс, оценка качества retrieval;

• Умение проектировать и защищать решения: формулировать гипотезы, проводить эксперименты, анализировать результаты;

• Умение доводить модели до продакшена: сервисная интеграция, мониторинг качества/ошибок, работа с ограничениями latency/стоимости;

• Навыки написания чистого, поддерживаемого кода;

• Высшее образование;
• Знание английского языка для чтения и анализа технической документации;

Приветствуется:

• Опыт сбора, разметки данных, знание основных инструментов и умение ими пользоваться;
• Опыт интеграции с LLM API (например, GigaChat, YandexGPT, DeepSeek или аналоги), работа со streaming-ответами;
• LangChain/LlamaIndex, tool calling/function calling, оркестрация агентных сценариев;
• Векторные/поисковые хранилища и движки: OpenSearch, pgvector, FAISS; опыт reranking;

• оформление по ТК РФ;
• заработная плата определяется на собеседовании;
• премии по результатам работы;
• возможность профессионального роста и развития;
• ДМС, оплачиваемый отпуск и больничные;
• возможна удаленная работа/гибрид.