Ведущий разработчик искусственного интеллекта/MLOps/DevOps-инженер

По договоренности


Мы ищем разработчика, который возьмет на себя создание серверной части для AI-систем. Ваша задача — построить с нуля полноценное решение: API, обработку запросов, интеграцию с моделями, масштабирование и мониторинг. Обученные модели предоставим, Вам предстоит грамотно внедрить их в прод.

Текущие проекты: чат-бот для B2C (поддержка и улучшение решения), проект по компьютерному зрению для лаборатории (разработка архитектуры с нуля).

Собеседование проходит в несколько этапов. После отклика на вакансию, Вам будет выслано небольшое тестовое задание. Если Вы верно его выполните, то мы обязательно вернёмся к Вам с приглашением на второй этап.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка с нуля и поддержка серверной логики для API с использованием Python (FastAPI);
  • Поддержка и развитие существующих продуктов с ИИ;
  • Интеграция и развертывание AI/ML-моделей в продакшн;
  • Разработка асинхронных сервисов для обработки данных;
  • Оптимизация производительности API и предсказаний моделей (кеширование, квантизация, GPU-ускорение);
  • Настройка логирования, мониторинга и алертов (Prometheus, Grafana);
  • Обеспечение безопасности API;
  • Разработка CI/CD пайплайнов для автоматического развертывания сервисов;
  • Взаимодействие с командой ML-разработчиков.

Что мы ждем от Вас:

  • Опыт разработки на Python от 1 года;
  • Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин;
  • Опыт разработки высоконагруженных микросервисов и вывода моделей в прод;
  • Уверенное знание FastAPI или Django REST Framework;
  • Понимание принципов контейнеризации (Docker, Kubernetes);
  • Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MongoDB);
  • Мониторинг ML-систем(Prometheus, Grafana, MLflow);
  • Знание основ интеграции AI-моделей и их оптимизации;
  • Навыки написания тестов (pytest);
  • Понимание асинхронного программирования в Python;
  • Опыт работы с облачными сервисами будет плюсом.

Наш стэк:

• Python;

• GitHub, Docker, FastAPI;

• Streamlit, WebSocket;

• Postgres;

• MLflow, JupyterLab, PyTorch, Grafana, Prometheus;

• Серверы с GPU.

Чем мы можем Вас заинтересовать:

  • Дружный и неравнодушный коллектив профессионалов.
  • Заботливый отдел HR, помогающий в Вашем профессиональном и карьерном развитии.
  • Корпоративный психолог.
  • Скидки на медицинские услуги для сотрудника и членов семьи.
  • Скидки от компаний-партнеров по Prime Zone.
  • Возможна работа по совместительству.
  • Удаленный формат работы.

Поделиться:

Опубликована 4 дня назад

Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.