ML-инженер (Екатеринбург)

Мы внутренняя IT-инфраструктура, разрабатывающая решения для экосистемы наших внутренних брендов:

Жизньмарт - Федеральная розничная сеть из более чем 250 магазинов и сервис доставки

Сушкоф и пицца - Уральская сеть из 40 ресторанов и сервис доставки Японской кулинарии и не американской пиццы

Goulash.tech - Разработка систем автоматизации и мобильных приложений для внешних фудовых брендов.

В команду нужен ML-инженер, который займётся прогнозированием спроса в сети Жизньмарт и рекомендательными сценариями в приложении доставки. Это роль для тех, кто хочет видеть свои модели в деле: влиять на качество работы автозаказа продукции в филиалы и на рекомендации, которые реально используют пользователи.

Чем предстоит заниматься:

• Прогнозировать спрос и продажи для сети Жизньмарт (~250 магазинов).

• Разрабатывать и улучшать модели прогнозирования, учитывая сезонность, время суток, погоду и другие факторы.

• Делать прогнозы и рекомендации более точными и надежными, чтобы команда операций могла использовать их напрямую для автозаказа продукции, минимизируя ручные правки.

• Создавать рекомендательные сценарии в онлайн-приложении доставки, повышая конверсию добавления товаров в корзину.

• Проводить A/B-тесты новых моделей и оценивать их влияние на реальные бизнес-метрики

Для нас важно:

• Уверенный Python

• Опыт разработки ML-моделей (PyTorch / PyStan / Pandas / LightGBM и т.д.)

• Практический опыт внедрения моделей в продакшн

• Понимание, как строятся масштабируемые ML-пайплайны

• Git, Docker

• Умение работать с неидеальными данными

Что от нас:

• Реально сложный и интересный с точки зрения прокачки скиллов продукт
• Работа в Екатеринбурге с гибким началом дня (офис/гибрид)
• Трудоустройство в аккредитованной IT-компании
• Скидки на блюда в наших фуд-проектах и у партнёров
• Не бонус, но факт: у нас белая заработная плата