Руководитель отдела аналитики данных

Отдел аналитики возвратного потока и потерь отвечает за сквозную аналитику процессов возвратов, движения возрастного потока товаров, а также за анализ и системное снижение потерь на всех этапах логистической цепочки.

В структуру отдела входят:

• Группа аналитики возрастного потока

• Группа аналитики качества и потерь

Роль предполагает высокий уровень влияния на бизнес-решения и регулярное взаимодействие с C-level.

⸻

Ключевые задачи

Управление отделом

• Руководство двумя аналитическими группами.

• Формирование стратегии развития аналитики возвратного потока и потерь.

• Определение приоритетов в соответствии с целями Fulfillment.

• Развитие команды, повышение уровня экспертизы.

• Выстраивание стандартов качества аналитики и отчетности.

⸻

Hands-on аналитика (обязательно)

Руководитель:

• Лично проводит сложные аналитические исследования.

• Работает с большими массивами данных (SQL, Python).

• Строит прогнозные и причинно-следственные модели.

• Проверяет гипотезы по снижению потерь и оптимизации возвратного потока.

• Глубоко понимает структуру данных и может быстро валидировать расчеты команды.

Это позиция сильного data-лидера, а не только управленца.

⸻

Взаимодействие с C-level

• Подготовка регулярной аналитической отчетности для топ-менеджмента.

• Подготовка материалов и аналитических выводов для генерального директора.

• Презентация результатов и защита гипотез на уровне C-level.

• Умение быстро отвечать на сложные вопросы по цифрам, методологии расчета и экономическому эффекту.

• Перевод сложной аналитики в четкие управленческие решения.

Важно: аналитику отдела лично смотрит генеральный директор, поэтому требуется высокий уровень структурности, точности и уверенности в данных.

⸻

Требования

Опыт

• 5+ лет в аналитике данных.

• 2–3+ года управления аналитической командой.

• Обязательный опыт подготовки отчетности для C-level.

• Опыт защиты аналитики и ответов на вопросы топ-менеджмента.

• Желателен опыт в логистике, операционной аналитике или e-commerce.

⸻

Техническая экспертиза

• Продвинутый SQL.

• Python (pandas, numpy, желательно опыт работы с ML).

• Опыт работы с большими объемами данных.

• Понимание архитектуры данных и построения витрин.

• Опыт расчета экономического эффекта инициатив.

⸻

Личные качества

• Стратегическое мышление и ориентация на результат.

• Уверенность в коммуникации с первыми лицами.

• Умение выдерживать высокий уровень ответственности.

• Способность сочетать управление командой и глубокую экспертную вовлеченность.

• Высокая требовательность к качеству данных.

⸻

Ожидаемый результат

• Повышение прозрачности возвратного потока и потерь.

• Снижение уровня потерь через системные аналитические инициативы.

• Качественная, понятная и защищаемая аналитика для C-level.

• Сильная, автономная и профессионально зрелая команда аналитиков.