Middle Data Scientist/Онлайн оценка залогов

Наша команда создает продукт «Онлайн-оценка имущества для целей залога».

Сервис позволяет автоматизировать процесс определения оценочной стоимости имущества: от автотранспорта до коммерческих и промышленных помещений на основе ML-моделей.

Сейчас мы ищем DS, способного вести самостоятельную разработку моделей классического ML, общаться с заказчиком и продумывать и реализовывать решения для задач бизнеса.

Обязанности

• лидировать End-to-end процесс создания ML моделей:

исследования релевантных данных

построение и проверка гипотез

вывод моделей в промышленную эксплуатацию

• согласование разработки моделей со смежными подразделениями, проработка интеграций
• общение с бизнес заказчиками
• участие в подготовке ТЗ для разметки и верификации данных.

Требования

• высшее образование в областях математики, Computer Science или Data analytics
• опыт работы не менее 3-х лет в области Data Science, реализованные и внедренные решения
• глубокая экспертиза в классическом ML
• знание методов математической статистики, алгоритмов анализа данных (регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы) и экономико-математического моделирования (эконометрические модели, нейронные сети, байесовские сети, кластеризация)
• уверенные навыки работы с Python (jupyter, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, xgboost), опыт написания продакшн-кода
• уверенное владение инструментарием / технологиями анализа / обработки данных (SQL / Hadoop / Spark / аналоги)
• опыт работы с базами данных (PostgreSQL), навыки работы с массивами данных
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Релевантный опыт по оценке в залогах, понимание принципов работы и проектирований Backend-приложений (system design), опыт разработки инструментов аналитики и визуализации данных, опыт построение зрелого процесса ML- будет преимуществом.

Условия

• трудоустройство согласно ТК РФ
• гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• корпоративная пенсионная программа
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение
• формат работы: офис или гибрид
• место работы: Санкт-Петербург, ул. Красного Текстильщика д.2.