Аналитик данных (фрод)

О команде и продукте:

На складах и распределительных центрах Ozon работают десятки тысяч сотрудников, ежедневно совершающих миллионы операций. К сожалению, некоторые из них действуют недобросовестно, нанося ущерб компании.

Задача нашей команды — анализировать поведение и действия персонала, чтобы выявлять мошеннические схемы, идентифицировать неблагонадёжных сотрудников и оперативно пресекать внутренний фрод.

Вам предстоит:

Исследовать действия сотрудников и выявлять паттерны, которые позволят разметить их на добросовестных и нет

Исследовать отдельные случаи фрода и на их основе формировать правила, которые позволят исключить подобные действия

Проектировать и развивать аналитические пайплайны и ETL-процессы: от сбора сырых данных до формирования алертов, предупреждающих о фроде

Глубоко погружаться в данные: самостоятельно добывать информацию из разных систем, видеть за цифрами бизнес-процессы и находить в них уязвимости.

Тесно взаимодействовать с менеджерами продукта и технологами, участвовать в процессе разработки решений

Мы ожидаем, что вы:

Имеете опыт от полутора лет в роли дата аналитика или аналитика-разработчика в продуктовой или tech-компании.

Уверенно пишете на Python (Pandas, NumPy)

Хорошо знаете SQL (оконные функции, оптимизация запросов)

Имеете опыт работы с Git, Airflow или их аналогами

Обладаете сильной аналитической базой: математическая статистика, теория вероятностей.

Умеете работать с метриками и визуализацией: опыт построения дашбордов в Tableau, Power BI, Superset или аналогичных BI-инструментах.

Имеете системное мышление и способны видеть не только конкретную задачу, но и её место в проекте.

Умеете видеть процессы, которые лежат за данными.

Обладаете развитыми коммуникативными навыками, умеете ясно доносить сложные идеи до разных аудиторий.

Плюсом будет:

Опыт работы с ML

Опыт в поиске статистических аномалий

Знакомство с Hadoop/Hive/Spark