Deep Learning Engineer в команду ML Planning

По договоренности

г Москва, пр-кт Андропова, д 10А
  • Технопарк
  • ЗИЛ
  • Автозаводская

О команде:

Мы работаем над созданием передовых технологий для автономных транспортных средств. Направление ML Planning отвечает за разработку алгоритмов и ML-моделей для построения оптимальных траекторий беспилотного автомобиля с учетом множества факторов: предсказания поведения участников дорожного движения, координации с управляющей системой автомобиля и работы с данными в реальном времени.

Наша команда активно растет, и мы ищем энергичного Deep Learning-инженера, который поможет нам решать сложные задачи в области автономного вождения.

Если вас вдохновляют сложные задачи автономного вождения, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Чем предстоит заниматься:

  • Постановка экспериментов с нейросетевыми моделями;
  • Выдвижение гипотез, работа с данными и архитектурой модели, выдвижение идей по внесению изменений, анализ результатов экспериментов, проведенных на реальном беспилотном автомобиле.

Что мы ждем от кандидата:

  • Опыт обучения нейросетевых моделей, интегрировали ML-модели в production-среду;
  • Глубокое знание теоретических основ нейронных сетей и методов машинного обучения;
  • Отличное владеете Python и PyTorch;
  • Знание классических алгоритмов и структур данных;
  • Чтение статьи об ML, следите за развитием этой области;
  • Умение выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки.

Будет плюсом++

  • Увлечены автономными автомобилями;
  • Участвовали в хакатонах и соревнованиях на Kaggle;
  • Имеете опыт разработки на C++ ;
  • Работали с ROS и системами реального времени;
  • Работали с LLM .


Поделиться:

Опубликована 25 дней назад

Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.