Специалист по нейросетевому распознаванию (ML-инженер)

Обязанности:

- Поддержка внедренных нейронных сетей в программных комплексах в компании.

- Внедрение новых нейронных сетей в программные комплексы (подбор архитектуры, написание программного кода, составление обучающего датасета, обучение нейросети, недрение и поддержка).

- Развертывание и поддержка LLM на собственных серверах компании.

- Внедрение технологий машинного зрения на проектах внутри компании.

• Высшее техническое образование (компьютерные науки, математика, прикладная статистика, ИТ, инженерия или смежные дисциплины).
• Опыт работы ML-инженером от 2 лет.
• Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
• Технические навыки

• Языки и инструменты

• Уверенное владение Python и его библиотеками для машинного обучения (NumPy, Pandas, OpenCV, Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch).
• Владение SQL и NoSQL базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB).
• Опыт работы с системами управления версиями (Git).
• Опыт работы с Docker и контейнеризацией.
• Опыт разработки API на Flask/FastAPI.

• Алгоритмы и модели

• Знание классических алгоритмов обработки изображений.
• Опыт решения задач классификации, детекции, сегментации изображений.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения (линейная/логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг).
• Опыт разработки, обучения и развертывания нейросетевых моделей (CNN, RNN).

• Инфраструктура

• Опыт развертывания ML-моделей в продакшене.
• Понимание принципов CI/CD и мониторинга моделей.

• Желательно

• Опыт работы с крупными языковыми моделями (LLM): дообучение, квантизация (Llama, Falcon, GPT и др.).
• Знание принципов распределенных вычислений (Spark, Dask).
• Опыт оптимизации ML-моделей для работы на edge-устройствах (TensorRT, Rockchip RKNN).

Условия:

Работу в инновационных проектах!

• официальное трудоустройство, график работы 5/2
• оклад+премия
• социальные гарантии