AI Datasets Product Manager (B2B, Global Market)

Data Light — IT-компания, которая помогает ведущим технологическим компаниям создавать будущее искусственного интеллекта.
Мы разрабатываем решения по сбору и разметке данных и создаём датасеты, которые используются для обучения современных нейросетей.

Работаем с международными клиентами и активно развиваем направление продуктовых датасетов.

Сейчас компания выходит на новый этап масштабирования: мы хотим активно развивать и продавать продуктовую линейку датасетов на глобальном рынке.
Для этого ищем Product Manager, который задаст вектор развития направления и поможет находить новые источники выручки.

Это новая роль с высоким уровнем автономности и влияния на стратегию бизнеса.

Почему открыта позиция

Мы видим растущий спрос на датасеты и хотим масштабировать продажи данных как продукта.
Нам нужен человек, который сможет изучить рынок, найти новые направления развития датасетов, возможности и помочь компании зарабатывать больше на датасетах уже в ближайшие 6 месяцев.

Чем предстоит заниматься:

• Проводить комплексный анализ рынка датасетов для ML/AI, конкурентов и трендов, выявлять новые ниши, сегменты клиентов и точки роста выручки.

• Формировать, валидировать и приоритизировать гипотезы запуска и развития продуктовой линейки датасетов.

• Проводить CustDev и другие исследования, выявлять потребности, ожидания и боли текущих, потенциальных и ушедших клиентов, переводить инсайты в продуктовые гипотезы

• Формировать требования к новым датасетам и участвовать в разработке и развитии продуктовых решений.

• Анализировать процессы сбора и валидации данных, предлагать улучшения качества, эффективности и ценности датасетов для клиентов.

• Анализировать рынок поставщиков данных и инициировать запуск новых партнёрств.

• Собирать и интерпретировать продуктовые и маркетинговые данные, искать точки роста продукта и воронки продаж.

• Участвовать в пресейле: помогать Sales выявлять потребности клиентов и доносить ценность решений.

• Синхронизировать работу с командами Sales, Marketing и Crowd, формулировать задачи на основе аналитики и исследований.

• Участвовать в формировании продуктовой стратегии направления датасетов.

Мы предлагаем:

• Полностью удалённая работа, рассматриваем кандидатов из разных стран. Любое оформление: по ТК РФ, по СЗ и др способы оформления. Полностью "белая" заработная плата, компания компенсирует налоги, суммы указаны на руки.

• Работа по графику МСК (5/2, гибкое начало дня).

• Оформление по ТК РФ.

• Оклад 150 000 – 170 000 ₽ на руки + квартальный бонус по результатам KPI. По итогам пройденных этапов отбора готовы обсудить условия ЗП выше.

• Работа на глобальном рынке AI и данных.

• Высокий уровень автономности и возможность влиять на стратегию направления.

• Бюджет на исследования и развитие гипотез.

• Возможность выстроить и развивать новое продуктовое направление.

• Работа с талантливой и амбициозной командой в высокотехнологичной сфере.

Мы ожидаем:

• Опыт работы Product Manager от 2 лет (B2B / SaaS / платформенные продукты).

• Сильные навыки анализа рынка, конкурентов и формирования продуктовых гипотез на основе данных.

• Практический опыт проведения CustDev-исследований и превращения инсайтов в решения.

• Умение работать с продуктовой и маркетинговой аналитикой и находить точки роста выручки.

• Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами.

• Навыки презентации и аргументации продуктовых решений.

• Понимание процессов сбора и качества данных или готовность быстро погрузиться в домен AI-датасетов.

• Свободный английский язык (C1 и B2+) для работы с международными клиентами и партнёрами.

Будет плюсом:

• Опыт работы с AI / ML / Big Data продуктами или датасетами.

• Технический бэкграунд или опыт работы с инженерами и DS-командами.

• Опыт запуска новых продуктов, направлений или партнёрств.

• Понимание специфики датасетов для обучения ML-моделей.

В сопроводительном письме опишите:

• продукт, который вы запускали или существенно развивали.
• в чём была ваша личная зона ответственности и какой был измеримый результат?
• приведите пример гипотезы, которую вы выдвигали. Как вы проверяли ее успешность?

Если вам интересно запускать новые продукты, влиять на стратегию и работать на глобальном рынке AI — будем рады вашему отклику!

Этапы отбора: анализ резюме, тестовое задание, три этапа интервью включая проверку английского языка.