Аналитик данных в продукт Градостроительство

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Продукт Градостроительство - комплекс проектов, в рамках которого внедряются новые технологии, и оптимизируются бизнес-процессы градостроительного комплекса Москвы, чтобы сделать его эффективнее. Коллеги сокращают число задействованных инфосистем, переводят услуги в цифровой вид, разрабатывают цифрового двойника города и реализуют множество других проектов, помогающих отрасли работать качественнее и быстрее.

Что нужно делать:

• собирать данные из различных источников (базы данных, API, веб-сайты, файлы и т.д.)
• очищать, преобразовывать и проверять качество данных
• обрабатывать пропущенные значения и выбросы
• проводить статистический анализ данных с использованием различных методов (например, описательная статистика, проверка гипотез, корреляционный анализ, регрессионный анализ) для выявления закономерностей, трендов и аномалий, а также определения статистической значимости выявленных закономерностей
• визуализировать данные для наглядного представления результатов анализа с использованием различных инструментов (например, Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI), выбор оптимального типа визуализации для каждой конкретной задачи и аудитории.
• формулировать гипотезы на основе анализа данных и их проверка с использованием статистических методов, а также анализ причинно-следственных связей и выявление факторов, влияющих на ключевые показатели бизнеса
• проводить сегментации данных для выявления объектов с общими характеристиками и потребностями
• проводить тестирование для оценки эффективности различных стратегий и тактик и выбора оптимальных решений
• разрабатывать и применять модели машинного обучения
• предоставлять результаты анализа данных и разработанных моделей заинтересованным сторонам в понятной и доступной форме
• готовить отчеты, презентации и документацию, содержащую не только результаты анализа, но и рекомендации по их применению в бизнес-процессах
• участвовать в обсуждении бизнес-потребностей и разработка решений на основе данных, активно предлагая идеи и консультируя заинтересованные стороны
• взаимодействовать с другими командами (разработчики и т.д.) для обеспечения эффективного внедрения результатов анализа в бизнес-процессы

Какие знания и навыки нам важны:

• знание в области математической статистики и теории вероятностей
• знание Python
• опыт работы с библиотеками машинного обучения (Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch и др.)
• опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL) и ETL-инструментами
• опыт работы с инструментами визуализации данных
• знание принципов машинного обучения и различных алгоритмов

Что предлагаем:

• официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
• офисный формат работы (офис в 3 минутах от станции метро Курская)
• ежегодное премирование по результатам работы
• материальную помощь в случае важных событий в жизни
• корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
• скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
• корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие

Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!