Senior Data Engineer (Python)

Мы усиливаем Data Team и ищем еще одного Data Engineer’а.

Сейчас в команде несколько человек, и пара инженеров полностью закрывает data-инфраструктуру. Объём данных растёт, количество источников увеличивается, требования к качеству становятся строже — нужен ещё один сильный инженер, который возьмёт часть ответственности на себя.

Это чистая инженерия:

— без ресёрча
— без аналитики
— без «поэкспериментировать в ноутбуке»

Только Python, пайплайны, архитектура и надёжная инфраструктура данных.

Зона ответственности

• Разработка и поддержка сервисов для сбора данных (data feeders)

• Развитие системы контроля качества данных

• Интеграция новых источников через внешние API

• Поддержка и оптимизация ETL-процессов

• Работа с существующей инфраструктурой (Airflow, CI/CD и др.)

DevOps-нагрузка минимальна — вы не будете «человеком-оркестром».

Кого ищем

Middle+ или Senior Data Engineer с сильной разработческой базой.

Это не роль аналитика. Нам нужен инженер, который:

• пишет понятный, поддерживаемый код

• мыслит архитектурно

• понимает систему целиком

• способен довести пайплайн от идеи до продакшена

Технологии и требования

• 3+ года опыта разработки на Python (FinTech / hedge fund / data-heavy среда — большой плюс)

• Уверенное владение Python:

  • OOP (классы, наследование, абстракции)

  • Асинхронность (asyncio)

  • Параллелизм (multithreading / multiprocessing / joblib)

  • NumPy, Pandas

  • Работа с визуализацией (Matplotlib, Plotly)

• Apache Airflow или другой оркестратор

• SQL, ClickHouse

• Git

Будет плюсом

• Grafana, Dash или другие инструменты визуализации

• Dask, Ray или распределённые вычисления

• SciPy, Scikit-learn

• Опыт в крипте или построении инфраструктуры под research-команды

Что важно по софтам

Мы ищем человека с инженерным мышлением.

Важно:

• способность объяснять свои решения

• умение обсуждать архитектуру

• нормальная коммуникация без токсичности

Не подойдёт: закрытость, снобизм, «я гений, разберитесь сами».