BI-аналитик

Привет, будущий коллега!
Рады видеть тебя здесь — возможно, именно ты станешь частью нашей сильной и дружной команды!

Кто мы?
Группа компаний «Шанс» — крупнейший в Европе холдинг в сфере импорта эксклюзивных товаров для охоты, рыбалки, туризма и активного отдыха. Мы также создаём стильную и функциональную одежду под собственным брендом Remington.

Нам доверяют — и это не просто слова. За плечами более 25 лет опыта, сотрудничество с ведущими российскими и зарубежными производителями, 7 оптовых филиалов по всей России и Европе, а также сеть из 80+ магазинов «ОхотАктив» от Калининграда до Владивостока.

Что нас отличает?

• Мы на «ты» с инновациями

• Ставим на эффективность и развитие

• Ценим долгосрочные отношения — как с партнёрами, так и с сотрудниками

• У нас сильная логистика, качественный ассортимент и реальные перспективы роста

Мы — команда профессионалов, объединённых общими ценностями, уважением друг к другу и желанием делать крутой продукт. У нас стабильность, надёжность и по-настоящему серьёзный мотивационный пакет.

Если ты хочешь не просто работать, а быть частью чего-то большего — добро пожаловать в ГК «Шанс»!

• Настраивать сбор и обновление данных из 1С, Excel и кабинетов маркетплейсов (API/выгрузки);

• Нормализовать справочники (SKU/артикул/размер/цвет/бренд/канал/склад) и формировать единые витрины данных;

• Автоматизировать подготовку регулярной отчётности и дашбордов (продажи, маржа, остатки, оборачиваемость, OOS, промо);

• Строить прогнозы продаж (SKU/категория/канал/склад) на горизонтах до года и более, контролировать точность прогнозов;

• Планировать потребность в товарах и готовить рекомендации по дозаказу (с учётом сезонности, лид‑тайма и ограничений);

• Рассчитывать unit‑экономику по SKU каналам, контролировать наценку, маржу, комиссии и затраты;

• Сверять и анализировать финансовые отчёты, выявлять отклонения и их причины;

• Разрабатывать скрипты и интеграции для автоматизации процессов, использовать нейросети для ускорения задач (код, разбор документации, прототипирование);

• Описывать метрики, регламенты обновления данных, внедрять валидацию данных, алерт‑системы и обработку ошибок.

• Опыт работы аналитики/BI/планирования продаж и остатков от 2 лет (e‑commerce/маркетплейсы/ритейл);

• Опыт работы с данными из 1С и отчётами маркетплейсов (API/выгрузки);

• Уверенные навыками SQL (выборки, агрегации, оконные функции);

• Продвинутым уровень Excel (сводные, формулы, Power Query/аналог);

• Понимание метрик продаж: маржинальность, оборачиваемость, запасы, ABC/XYZ;

• Основы прогнозирования временных рядов и планирования (сезонность, промо, лидтайм)

• Знание unit‑экономики в e‑commerce (комиссии, логистика, возвраты, скидки);

• Базовые знаниями ETL, контроля качества данных, построения витрин и дашбордов;

• Пониманием принципов API и авторизации (опыт интеграций — плюс);

• Навыки использования нейросетей для ускорения задач (код, документация, прототипирование);

• Умение автоматизировать процессы (скрипты/макросы/ETL) и работать с API;

• Способность выявлять аномалии (OOS, провалы продаж и т. д.) и настраивать алерты;

• Навыками коммуникации с бизнесом: уточнение требований, приоритизация, защита результатов.

• Официальное трудоустройство и конкурентоспособный уровень дохода, привязанный к результатам (фикс + KPI/бонусы);
• График работы 5/2, с 9:00 до 18:00 (выходные суббота и воскресенье);
• Дружественная корпоративная культура (ежегодные корпоративы, тимбилдинги, спортивные мероприятия, кибертурниры, подарки на праздник)
• Комфортные условия труда (современный офис, уютные зоны для приёма пищи, чай/кофе для сотрудников, отсутствие дресс-кода, доставка служебным транспортом до места работы);

В отклике коротко напишите:
1. Какие системы/отчеты Вы строили (BI/Excel/SQL/Python);
2. Если был опыт работы с 1С и маркетплейсами, то пропишите какой;
3. Напишите 2–3 примера автоматизаций или проектов, где Вы улучшили процесс/экономику.

До встречи на собеседовании!